İstatistiksel tekniklerde uzmanlaşmak, çevremizdeki dünyayı daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir ve verileri doğru şekilde kullanmayı öğrenmek, çeşitli kariyerlerde faydalı olabilir. T-Testleri, beklenen bir değer kümesi ile belirli bir değer kümesi arasındaki farkın önemli olup olmadığını belirlemeye yardımcı olabilir. Bu işlem ilk bakışta zor gibi görünse de biraz pratikle kullanımı kolay olabilir. Bu süreç, bize verilerin yararlı olup olmadığını söylediği için istatistikleri ve verileri yorumlamak için hayati önem taşır.
Hipotezi belirtin. Verilerin tek kuyruklu veya iki kuyruklu testi garanti edip etmediğini belirleyin. Tek uçlu testler için, çok küçük bir örnek ortalamasını test etmek istiyorsanız boş hipotez μ > x şeklinde veya çok büyük bir örnek ortalamasını test etmek istiyorsanız μ < x şeklinde olacaktır. Alternatif hipotez μ = x şeklindedir. İki uçlu testler için alternatif hipotez hala μ = x'tir, ancak boş hipotez μ ≠ x olarak değişir.
Çalışmanız için uygun bir önem düzeyi belirleyin. Bu, nihai sonucunuzu karşılaştırdığınız değer olacaktır. Genel olarak, önem değerleri tercihinize ve sonuçlarınızın ne kadar doğru olmasını istediğinize bağlı olarak α = .05 veya α = .01'dir.
Örnek verileri hesaplayın. (x - μ)/SE formülünü kullanın; burada standart hata (SE), popülasyonun karekökünün standart sapmasıdır (SE = s/√n). t istatistiğini belirledikten sonra, n-1 formülü ile serbestlik derecelerini hesaplayın. P-değerini belirlemek için bir grafik hesap makinesindeki t-test fonksiyonuna t-istatistiğini, serbestlik derecelerini ve anlamlılık seviyesini girin. İki kuyruklu bir T-Testi ile çalışıyorsanız, P-değerini ikiye katlayın.
Sonuçları yorumlayın. P-değerini daha önce belirtilen α anlamlılık düzeyiyle karşılaştırın. α'dan küçükse, boş hipotezi reddedin. Sonuç α'dan büyükse, boş hipotez reddedilemez. Sıfır hipotezini reddederseniz, bu, alternatif hipotezinizin doğru olduğu ve verilerin anlamlı olduğu anlamına gelir. Sıfır hipotezini reddedemezseniz, bu, örnek veriler ile verilen veriler arasında önemli bir fark olmadığı anlamına gelir.