Örnekleme dağılımı, ortalaması ve standart hatası hesaplanarak tanımlanabilir. Merkezi limit teoremi, örnek yeterince büyükse, dağılımının örneği aldığınız popülasyonun dağılımına yaklaşacağını belirtir. Bu, popülasyon normal bir dağılıma sahipse, numunenin de olacağı anlamına gelir. Nüfus dağılımını bilmiyorsanız, genellikle normal olduğu varsayılır. Örnekleme dağılımını hesaplamak için popülasyonun standart sapmasını bilmeniz gerekecektir.
Tüm gözlemleri bir araya toplayın ve ardından örnekteki toplam gözlem sayısına bölün. Örneğin, bir kasabadaki herkesin boylarının bir örneğinin 60 inç, 64 inç, 62 inç, 70 inç, inç ve 68 inç ve kasabanın normal yükseklik dağılımına ve 4 inçlik standart sapmaya sahip olduğu biliniyor. yükseklikler. Ortalama (60+64+62+70+68) / 5 = 64,8 inç olur.
1 / örnek boyutu ve 1 / popülasyon boyutu ekleyin. Nüfus büyüklüğü çok büyükse, örneğin bir şehirdeki tüm insanlar, sadece 1'i örneklem büyüklüğüne bölmeniz gerekir. Örneğin, bir kasaba çok büyüktür, bu yüzden sadece 1 / örneklem büyüklüğü veya 1/5 = 0.20 olur.
Adım 2'deki sonucun karekökünü alın ve ardından bunu popülasyonun standart sapması ile çarpın. Örneğin, 0.20'nin karekökü 0.45'tir. 0,45 x 4 = 1,8 inç. Numunenin standart hatası 1.8 inçtir. Ortalama 64,8 inç ve standart hata 1,8 inç birlikte örnek dağılımını tanımlar. Kasaba olduğu için örnek normal bir dağılıma sahiptir.