Büyük popülasyonlar hakkında bilgi elde etmek için araştırmacılar dört olasılıklı örnekleme yöntemi kullanır: basit rastgele, sistematik, tabakalı ve küme. Belirli bir popülasyondaki herkesin, olasılık örneklemesinde bilinen ve eşit seçilme şansı vardır ve en önemlisi, insanlar rastgele seçilir.
Olasılık Örneğinin Faydası
Bir şirketin Amerikalılar hakkında bir şeyler öğrenmek istediğinde Amerika Birleşik Devletleri'ndeki herkese anket yapmasının ne kadar zor ve maliyetli olacağını hayal edin. Rastgele bir örneklem oluşturulsaydı ve herkesin katılma şansı olsaydı, örneğin sonuçları herkesi kapsayan bir nüfus sayımının sonuçlarına yakın olurdu. Olasılık örneklemesi, toplumdan bilgi almanın çok önemli, zaman kazandıran ve çok daha ucuz bir yoludur. bir nüfus sayımından daha iyidir, çünkü sonuçları az sayıda anket yapsa bile büyük bir nüfusu yansıtabilir. insanlar. Olasılıksız örnekleme olan bir örneklem rastgele oluşturulmadıysa, sonuçların tüm popülasyonu yansıtması olası değildir.
Basit Rastgele ve Sistematik Örnekleme
Basit rastgele örneklemede, insanlar eksiksiz bir nüfus listesinden rastgele seçilir. Tipik olarak, popülasyondaki her bir kişiye veya haneye bir numara verilir ve bir bilgisayar, örneklem için kimin seçildiğini gösteren rasgele sayılar üretir. Piyangolar tamamen rastgele bir örnektir. Tüm bilet sahipleri bir piyangodadır, ancak yalnızca birkaçı rastgele seçilir.
Sistematik örnekleme, basit rastgele örneklemeye benzer, bir farkla: katılımcıların seçiminde bir model. Örneğin, bir araştırmacı rastgele bir noktadan başlayabilir ve Atlanta, Georgia'nın telefon rehberinde bulduğu her 100'üncü ismi alabilir. Bu örnekleme yöntemi, tüketici posta ve telefon görüşmeleri için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Tabakalı ve Küme Örnekleme
Tabakalı örnekleme, bir popülasyonun farklı bölümlerini karşılaştırırken yararlıdır. Araştırmacılar, popülasyonu ihtiyaçlarına uygun bir şekilde böler veya segmentlere ayırır ve her segmentte basit bir rastgele örnek alır. Segmentlere alt popülasyonlar veya katmanlar denir. 1000 kadın ve erkeğin sağlık hizmetleri hakkında ne düşündüklerini karşılaştırmak istiyorsanız, nüfusu cinsiyete göre bölümlere ayırabilir veya katmanlara ayırabilir ve rastgele 500 erkek ve 500 kadın seçebilirsiniz. Bir nüfusu yaş, eğitim, gelir ve konum dahil olmak üzere birçok şekilde bölümlere ayırabilir veya katmanlara ayırabilirsiniz.
Küme örneklemesi iki rastgele süreç içerir. İlk adım, nüfusu belirli gruplara bölmek ve ardından belirli kişileri değil, rastgele grupları seçmektir. Daha sonra araştırmacılar, yalnızca seçilen her grupta basit bir rastgele örneklem çalıştırırlar. Araştırmacılar, bir grup oluşturmak için genellikle posta kodlarını veya büyük şehir alanlarını kullanır.
Dört Örnek
Bir araştırmacı, 520 kişiyle anket yaparak tüm Amerikalıların sağlık hizmetleri hakkında ne düşündüklerini bilmek isteyebilir. Her Amerikalının bir listesi varsa ve ülkenin her yerinden 520 kişiyi rastgele seçerse, bu basit rastgele örneklemedir. Bunun yerine, her Amerikalı listesinde rastgele bir noktadan başlayıp her 700.000'inci kişiyi seçerse, bu sistematik örneklemedir.
Her Amerikalının listesini 50 eyalete bölerse ve her eyaletten rastgele 10 kişi çekerse, tabakalı örnekleme kullanır. 50 eyaletten rastgele 26 eyalet seçer ve 26 eyaletin her birinden rastgele 20 kişi çekerse, küme örneklemesini kullanır.