Bağımsız örnekler t-testi, iki örneği ortalamaları açısından karşılaştırmanın istatistiksel bir yöntemidir. Örneğin, belirli bir üniversitedeki kadın ve erkeklerin SAT puanlarını veya 12 yaşındaki kız ve erkek çocukların boylarını karşılaştırabilirsiniz.
Yorumun Sadeliği
Bağımsız bir örnek t-testinden elde edilen çıktı, bir örneğin ortalamasının diğer grubun ortalamasından ne kadar farklı olduğunu size söyler. Size her grubun ortalamasını ve gruplar arasındaki ortalama farkı söyler. Ayrıca bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını da söyler. İstatistiksel anlamlılık, örneklerin alındığı iki popülasyon aynı ortalamalara sahipse, bu örnektekiler kadar büyük olan farklılıkların ne kadar muhtemel olduğunun bir ölçüsüdür.
sağlamlık
Bağımsız örnekler t testi, iki popülasyonun normal olarak dağıldığını varsayar ( çan şeklindeki eğri) ve aynı varyansa sahiptir (varyans, bir dağıtım). Bununla birlikte, t-testi, ilk varsayımın ihlaline karşı oldukça sağlamdır ve eşit olmayan varyanslara sahip popülasyonlardan iki örnekle t-testini kullanmak için yöntemler vardır.
Veri Toplama Kolaylığı
Bağımsız örnekler t-testi çok az veri gerektirir: Basitçe, iki grubun her birindeki deneklerin bazı nicel değişkenlerdeki değerleri. t-testi az sayıda denekle bile geçerlidir ve her denekten yalnızca bir değer gerektirir.
Hesaplama Kolaylığı
Bugünlerde t-testleri bile neredeyse her zaman bir bilgisayar yardımıyla yapılıyor. Ancak bağımsız örnekler t testinin formülü basittir ve bu, neler olup bittiğini anlamayı kolaylaştırır. Bu, özellikle fazla istatistiksel eğitimi olmayan insanlara çekici geliyor.