Anketçiler ve araştırmacılar, anketleri sık sık görüş toplamak için, yanıtlayanlardan duygularını beş olası yanıt arasından derecelendirmelerini isteyerek kullanırlar. Likert ölçeği olarak bilinen bu formatın, bazen geniş onay veya ret tahminleri vermek için ortalaması alınır. Bu basit bir hesaplamadır, ancak göründüğü kadar yararlı olması gerekmez.
Likert ve Likert Tipi Ölçekler
Likert ölçeği, yalnızca evet-veya-hayır yanıtları veren anketlerin kullanışlılığının sınırlı olduğunu düşünen yaratıcısı Amerikalı bilim adamı Rensis Likert'in adını almıştır. Yeniliği, bir soru sormak yerine bir açıklama yapmak ve ardından katılımcılardan temel ifadeye ne ölçüde katılıp katılmadıklarını derecelendirmelerini istemekti. Bu görüş, orta noktası tarafsız bir görüşü temsil eden ve diğer dört seçenek hafif veya orta ve güçlü bir katılma veya katılmamayı ifade eden beş puanlık bir ölçekte ifade edilir. Aynı yapıyı ancak farklı seçenekler grubunu kullanan anket soruları – örneğin "1'den 5'e kadar bir ölçekte ne kadar olasısınız..." - Likert tipi veya Likert benzeri olarak anılır ve hemen hemen aynı şekilde çalışır yol.
Likert Yanıtlarının Ortalaması
Likert ve Likert benzeri anket soruları sayısal yanıtlarla düzgün bir şekilde sıralandığından, kolay ve her yanıtın sayısal değerini ekleyerek ve ardından yanıt sayısına bölerek ortalamalarını almak yanıtlayanlar. "Güçlü Anlaşma"ya genellikle beş, "Güçlü Anlaşmazlığa" ise bir değer atanır, bu nedenle, üç - ölçeğin orta noktası ve nötr değeri - genel onay olarak yorumlanabilirken, üçün altındaki bir değer, onaylamama.
Ortalamaya Karşı Argümanlar
Likert tipi bir soruya verilen yanıtları ortalamaya dönüştürmek açık ve sezgisel bir adım gibi görünüyor, ancak bu mutlaka iyi bir metodoloji oluşturmaz. Önemli bir nokta, yanıt verenlerin genellikle güçlü bir görüş belirtmek konusunda isteksiz olmaları ve tarafsız orta nokta yanıtına yönelerek sonuçları çarpıtabilmeleridir. Aynı zamanda, hafif anlaşma veya anlaşmazlık ile güçlü anlaşma veya anlaşmazlık arasındaki duygusal mesafenin aynı olduğunu varsayar, ki bu mutlaka böyle değildir. En temel düzeyde sorun, bir Likert ölçeğindeki sayıların aslında sayılar değil, yanıtları sıralamanın bir aracı olmasıdır. Örneğin, sayıların yerini A'dan E'ye kadar olan harfler alırsa, bunların ortalamasını alma fikri açıkça saçma hale gelir.
Likert Verilerine Diğer Yaklaşımlar
Likert verilerine yaklaşmanın daha yapıcı yolları vardır. En basiti, bir ortalamadan ziyade bir medyanı hesaplamaktır. Yanıtları sırayla düzenleyin ve sayısal orta noktaya düşen yanıtı arayın. Örneğin 100 yanıtınız olsaydı, bu 50. yanıt olurdu. 3 veya daha büyük bir medyan, yanıtlayanların çoğunun aynı fikirde olduğunu, 3'ün altında ise çoğu yanıtlayıcının katılmadığını gösterir. Diğer bir yaygın teknik, olumlu ve olumsuz yanıtları bir araya getirerek geniş bir onayla veya onaylama sonucu oluşturmaktır. Ortalama almak gibi, bu da verilerin zayıf bir kullanımıdır, çünkü – yine – hafif ve güçlü onaylama arasındaki farkları hesaba katmaz.
Daha kullanışlı bir yaklaşım, yanıtları sayısal sırayla listelemek ve ardından bunları dört eşit gruba ayırmaktır. Her gruptaki son sayı çeyrek olarak adlandırılır. Şimdi, çeyrekler arası aralık veya IQR denilen şeyi vermek için bu sayılardan ilkini üçüncüden çıkarın. IQR'niz bir veya iki ise, yanıtlayanlarınızın görüşleri birbirinden çok uzak değildir. Üç ya da dört sizin ise, ifadenizin güçlü bir şekilde kutuplaşmış tepkiler aldığını gösterir.