Bilimsel araştırmanın ilk günlerinde araştırmacılar, deney yapmak için genellikle çok basit yaklaşımlar kullandılar. Ortak bir yaklaşım "her seferinde bir faktör" (veya OFAT) olarak biliniyordu ve bir deneyde bir değişkeni değiştirmeyi ve sonuçları gözlemlemeyi ve ardından bir sonraki tek değişkene geçmeyi içeriyordu. Günümüz bilim adamları, sonuçları etkileyebilecek farklı varyasyon kaynaklarını göz önünde bulundurdukları denemeleri yürütmek için daha karmaşık yöntemler kullanırlar.
Deney Tasarımı
Deney tasarımı süreci, en olası bilgiyi sağlayan testleri bir araya getirme yöntemidir. Tipik olarak, tasarlanmış bir deney, değişen farklı faktörlerin bir sürecin sonucu üzerindeki etkilerini bulmaya yöneliktir. Bilim adamları, maruz kalan denekler arasındaki varyasyonun olup olmadığını gösterecek deneyleri bir araya getirdiler. farklı faktörler, hepsi aynı etkiye maruz kalan denek grupları içindeki varyasyondan daha büyüktür. faktör. Bazı tasarlanmış deneyler, çeşitli faktörler arasında herhangi bir etkileşim olup olmadığını da gösterebilir.
Konular içinde
Bir deneydeki denek içi varyasyon, tümü aynı şekilde tedavi edilen bir grup denekte görülen varyasyonu ifade eder. Bir doktor, etkinliklerinde bir fark aramak için üç ilacı test ediyorsa ve ayrıca aralarındaki farklarla ilgileniyorsa. erkek denekleri üç gruba ayırabilir ve her birini farklı bir ilaçla tedavi edebilir, ardından aynı şeyi üç kadınla da yapabilir. gruplar. Bununla birlikte, bir grup denek içinde (aynı cinsiyet, aynı ilaç) bile, farklı hastaların farklı tepkileri olacaktır. Bu konu içi varyasyondur.
Konular Arası
Bir deneydeki diğer varyasyon türü denekler arasındadır. Bu, farklı faktörlere maruz kalan farklı gruplar arasındaki farktır. Doktor testleri örneğinde, erkek ve kadın grupları arasındaki ve ayrıca üç ilaçtan birini alan grupların her biri arasındaki ortalama iyileşme süresindeki farka bakacaktı. Her durumda, gruplar arasında muhtemelen farklılıklar olacaktır. Tasarlanan deneyin görevi, bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görmektir.
ANOVA
Bir araştırmacı, konu varyasyonu içinde ve arasında karşılaştırmak için ANOVA, varyans analizi, istatistik kullanacaktır. ANOVA testi, "içteki" ile "aradaki" varyasyonları oranlar. Aynı gruplar içinde önemli farklılıklar varsa, bu, testin kendisinin çok çeşitli sonuçlara sahip olma eğiliminde olduğunu gösterir. "İçindeki" varyasyon "arasındaki" varyasyonla eşitse, ANOVA testi, araştırmacının söyleyemeyeceği sonucuna varacaktır. Faktörlerin bir etkisi olduğunu, çünkü herhangi bir görünür etkinin sadece testte görülen rastgele varyasyondan kaynaklanabileceğini gruplar. İki yönlü ANOVA olarak bilinen daha karmaşık bir yaklaşım, faktörler arasındaki etkileşimleri de tespit edebilir.