İş, hükümet ve akademik faaliyetler neredeyse her zaman verilerin toplanmasını ve analizini gerektirir. Sayısal verileri temsil etmenin yollarından biri grafikler, histogramlar ve çizelgelerdir. Bu görselleştirme teknikleri, insanların problemler hakkında daha iyi fikir edinmelerini ve çözümler geliştirmelerini sağlar. Boşluklar, kümeler ve aykırı değerler, matematiksel analizi etkileyen ve görsel temsillerde kolayca görülebilen veri kümelerinin özellikleridir.
Verideki Delikler
Boşluklar, bir veri setindeki eksik alanları ifade eder. Örneğin, bilimsel bir deney 50 derece Fahrenhayt aralığında sıcaklık verileri toplarsa 100 derece Fahrenheit'e kadar, ancak 70 ila 80 derece arasında hiçbir şey, verilerde bir boşluğu temsil etmez Ayarlamak. Bu veri kümesinin bir çizgi grafiği, 50 ile 70 arasındaki ve yine 80 ile 100 arasındaki sıcaklıklar için "x" işaretine sahip olacaktır, ancak 70 ile 80 arasında hiçbir şey olmayacaktır. Araştırmacılar daha derine inebilir ve toplanan bir örnekte belirli veri noktalarının neden görünmediğini keşfedebilir.
İzole Gruplar
Kümeler, izole edilmiş veri noktaları gruplarıdır. Veri setlerini temsil etmenin yollarından biri olan çizgi grafikleri, veri setinde bulunma sıklıklarını göstermek için belirli sayıların üzerine yerleştirilen "x" işaretli çizgilerdir. Bir küme, küçük bir aralıkta veya veri alt kümesinde bu "x" işaretlerinin bir koleksiyonu olarak tasvir edilir. Örneğin, 10 kişilik bir sınıfın sınav puanları 74, 75, 80, 72, 74, 75, 76, 86, 88 ve 73 ise, bir çizgi grafiğindeki en fazla "x" işareti 72-'de olur. -76 puan aralığı. Bu bir veri kümesini temsil eder. 74 ve 75 için frekansın iki olduğuna dikkat edin, ancak diğer tüm puanlar için birdir.
aşırı uçlarda
Aykırı değerler uç değerlerdir -- bir veri kümesindeki diğer değerlerin önemli ölçüde dışında kalan veri noktaları. Bir aykırı değer, bir veri kümesindeki sayıların çoğundan önemli ölçüde küçük veya büyük olmalıdır. "Aşırı" tanımı, duruma ve araştırmaya katılan analistlerin fikir birliğine bağlıdır. Aykırı değerler, gürültü olarak da bilinen kötü veri noktaları olabilir veya araştırılan olgu ve veri toplama metodolojisinin kendisi hakkında değerli bilgiler içerebilir. Örneğin, sınıf puanları çoğunlukla 70-80 aralığındaysa, ancak birkaç puan düşük 50'lerdeyse, bunlar aykırı değerleri temsil edebilir.
Hepsini bir araya koy
Veri kümelerindeki boşluklar, aykırı değerler ve kümeler, matematiksel analizin sonuçlarını etkileyebilir. Boşluklar ve kümeler, veri toplama metodolojisindeki hataları temsil edebilir. Örneğin, bir telefon anketi, düşük gelirli konut kompleksleri veya yüksek kaliteli banliyö gibi yalnızca belirli alan kodlarını yokluyorsa, yerleşim alanları ve nüfusun geniş bir kesiti değil, verilerde boşluklar ve kümeler olma olasılığı yüksektir. Aykırı değerler, bir veri kümesinin ortalama veya ortalama değerini çarpıtabilir. Örneğin, 50, 55, 65 ve 90 olmak üzere dört sayıdan oluşan bir veri kümesinin ortalama veya ortalama değeri 65'tir. Aykırı değer 90 olmadan ortalama 57'dir.