ความน่าจะเป็นเป็นวิธีหนึ่งในการทำนายเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต มันถูกใช้ในวิชาคณิตศาสตร์เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นของสิ่งที่เกิดขึ้นหรือสิ่งที่เกิดขึ้นเป็นไปได้ มีปัญหาความน่าจะเป็นสามประเภทที่เกิดขึ้นในวิชาคณิตศาสตร์
ปัญหาความน่าจะเป็นแบบพื้นฐานที่สุดประกอบด้วยสูตรง่ายๆ คือ จำนวนผลลัพธ์ที่สำเร็จ (หารด้วย) จำนวนผลลัพธ์ทั้งหมด สิ่งที่คุณต้องมีคือตัวเลขสองตัวเพื่อกำหนดความน่าจะเป็น ตัวอย่างเช่น หากการทดสอบมีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด 20 รายการ และมีเพียง 10 รายการเท่านั้นที่ประสบความสำเร็จ ความน่าจะเป็นของปัญหานั้นคือ 50 เปอร์เซ็นต์ นี่คือประเภทของปัญหาความน่าจะเป็นที่เกิดขึ้นมากที่สุดในวิชาคณิตศาสตร์และสถานการณ์ในชีวิตประจำวัน
ปัญหาความน่าจะเป็นพื้นฐานที่พบได้น้อยกว่าแต่ยังคงเป็นปัญหาในการใช้เรขาคณิต ในความน่าจะเป็นประเภทนี้ มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากเกินไปที่จะแสดงในสมการง่ายๆ ซึ่งรวมถึงการประเมินจำนวนจุดบนส่วนของเส้นตรงหรือในช่องว่าง และสิ่งที่ ความน่าจะเป็นของจุดในอนาคตของพื้นที่นั้นมันมากขึ้น เช่นเดียวกับความน่าจะเป็นของสิ่งต่างๆ เกิดขึ้นในเวลา ในการทำสมการนี้ คุณต้องใช้ความยาวของพื้นที่ที่ทราบแล้วหารด้วยความยาวของส่วนทั้งหมด นี่จะทำให้คุณมีความน่าจะเป็น ตัวอย่างเช่น ถ้าบ็อบจอดรถของเขาในลานจอดรถในเวลาที่เลือกโดยสุ่มซึ่งจะต้องตกที่ไหนสักแห่งระหว่าง 2:30 ถึง 4:00 น. และครึ่งชั่วโมงต่อมาเขาก็ขับรถออกจากที่จอดรถ ความน่าจะเป็นที่เขาจะออกจากที่จอดรถหลังจากนั้นเป็นเท่าไหร่ 4:00? สำหรับปัญหานี้ เราแบ่งชั่วโมงเป็นนาทีเพื่อให้เหลือเศษส่วนน้อยกว่า เนื่องจากมีหลายครั้งนับไม่ถ้วนที่บ็อบสามารถไล่ออกจากล็อตได้ จึงไม่มีทางนับได้อย่างแม่นยำว่าเกิดขึ้นเมื่อใด เราสามารถคำนวณความน่าจะเป็นที่ Bob ขับออกไปหลัง 4:00 น. โดยการเปรียบเทียบส่วนของเส้นของเวลาที่ได้ผลสำเร็จกับเวลาที่ได้ผลทั้งหมด ระยะเวลาของช่วงที่เป็นไปได้คือ 30 นาที เนื่องจากเป็นเวลาของผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ จากนั้นหารด้วยเวลาทั้งหมดระหว่าง 2:30 น. ถึง 04:00 น. ซึ่งเท่ากับ 90 นาที ใช้ 30/90 เพื่อรับความน่าจะเป็น 1/3 หรือ 33 เปอร์เซ็นต์ที่ Bob ขับรถออกไปหลังจาก 4:00 น.
รูปแบบความน่าจะเป็นที่พบบ่อยน้อยที่สุดคือปัญหาที่พบในสมการพีชคณิต ความน่าจะเป็นประเภทนี้แก้ไขได้ด้วยการกำหนดเหตุการณ์ในอดีตและผลกระทบต่อเหตุการณ์ในอนาคตที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น หากความน่าจะเป็นที่ฝนจะตกในซีแอตเทิลวันอังคารหน้าเป็นสองเท่าของความน่าจะเป็นที่ฝนจะไม่ตก ความน่าจะเป็นของฝนในวันอังคารหน้าในซีแอตเทิลจะคำนวณโดยใช้สมการพีชคณิต: ให้ x แทนความน่าจะเป็นที่ฝนจะตก ฝนจะตก. สิ่งนี้ทำให้สมการ [x=2(1-X)] เนื่องจากฝนจะตกในซีแอตเทิลหรือไม่ก็ได้ นี่ทำให้ความน่าจะเป็นที่มันจะไม่ [1-x] ทำให้เราได้คำตอบว่ามีโอกาสเกิดฝนตก 2/3 หรือ 67 เปอร์เซ็นต์
ปัญหาและทฤษฎีเหล่านี้อิงจากแง่มุมที่สำคัญที่สุดของความน่าจะเป็น เนื่องจากสถานการณ์ที่แตกต่างกันมากมายทำให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกันมากมาย ความน่าจะเป็นจึงกลายเป็นเรื่องยากขึ้นอย่างไม่สิ้นสุด อย่างไรก็ตาม สมการและคำอธิบายง่ายๆ เหล่านี้สามารถนำไปใช้กับปัญหาความน่าจะเป็นในลักษณะใดทางหนึ่งเพื่อให้ได้ผล