วิธีการคำนวณเส้นโค้งกระดิ่ง

เส้นโค้งระฆังทำให้บุคคลที่ศึกษาข้อเท็จจริงเป็นตัวอย่างของการแจกแจงแบบปกติของการสังเกต เส้นโค้งนี้เรียกอีกอย่างว่าเส้นโค้งเกาส์เซียนหลังจากนักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมัน Carl Friedrich Gauss ผู้ค้นพบคุณสมบัติของเส้นโค้งมากมาย กราฟเส้นโค้งจะประมาณช่วงและนับสำหรับการสังเกตข้อเท็จจริงที่มีอยู่จริงหลายอย่างที่มีอยู่ในธรรมชาติและในภาคประชาสังคม เช่น น้ำหนักและผลการศึกษา

เลือกข้อเท็จจริงที่คุณต้องการให้มีการแจกแจงความน่าจะเป็นปกติ พิจารณาว่าตัวอย่างเหตุการณ์ปกติจะช่วยให้คุณได้ข้อสรุปอย่างไร ตอบคำถามชี้ขาดเกี่ยวกับข้อเท็จจริงของคุณ การกระจายน้ำหนักแบบปกติมีประโยชน์ในการศึกษาน้ำหนักในกลุ่มผู้ป่วยทางการแพทย์หรือไม่? หรือประชากรผิดปกติเกินไปหรือผิดปกติเกินกว่าจะใช้เส้นโค้งปกติหรือไม่?

สร้างชุดข้อมูลสำหรับการสังเกตที่คุณวางแผนจะสร้างแผนภูมิ สำหรับแต่ละวิชา นำข้อเท็จจริงเป็นค่าตัวเลข กำหนดตัวเลขแต่ละหัวข้อและทำเครื่องหมายการสังเกต \"x หมายเลขหัวเรื่องย่อย\" จัดเรียงค่า \"x\" จากต่ำสุดไปสูงสุด กำหนดหมายเลขที่สองของแต่ละหัวข้อ หมายเลขลำดับของค่าการสังเกต และป้ายกำกับข้อสังเกตเหล่านี้ \"x หมายเลขลำดับย่อย\"

กำหนดช่วงตัวเลขสำหรับค่าตัวเลข โดยใช้การสังเกตต่ำสุดไปยังการสังเกตสูงสุด

ใช้สูตรเส้นโค้งรูประฆังเพื่อคำนวณค่าแกน y สำหรับค่าแกน x แต่ละค่า สูตรโค้งระฆังคือ y = (e^(?-x?^2/2) )/ ?2? Y คือจำนวนการสังเกตสำหรับค่า x x คือค่าที่สังเกตได้ ใช้หมายเลขคำสั่งซื้อย่อย x สำหรับลำดับการคำนวณและลำดับรายการ ทำตารางค่า x และค่า y ที่เกี่ยวข้อง

กราฟเส้นโค้งระฆังสำหรับข้อเท็จจริงของคุณ ใช้กระดาษกราฟจัดเรียงกราฟที่มีแกน x และแกน y วาดช่วงแกนเพื่อเริ่มต้นที่ค่าต่ำสุดและสิ้นสุดที่ค่าสูงสุดของคุณ เริ่มแกน y ที่ 0 โดยไม่มีการสังเกต และสิ้นสุดที่จำนวนการสังเกตที่เป็นไปได้มากที่สุดสำหรับค่า x ใดๆ การสังเกตที่เป็นไปได้มากที่สุดคือจำนวนสูงสุดที่คุณเชื่อว่าจะหาได้จากข้อเท็จจริงของคุณ ตัวอย่างเช่น จำนวนผู้ป่วยชายสูงสุดที่มีน้ำหนัก 180 ปอนด์

เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบข้อเท็จจริงที่สังเกตได้กับการแจกแจงแบบปกติ ให้ดูกราฟของการสังเกตของคุณและเส้นโค้งปกติที่คุณวาดเป็นกราฟ เปรียบเทียบการสังเกตที่เกิดขึ้นจริงในพื้นที่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าของค่าเฉลี่ย เมื่อคุณมีชุดข้อมูลที่ดีสำหรับประชากรปกติ 90 เปอร์เซ็นต์ของการสังเกตของคุณจะอยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.65 ทางซ้ายและขวาของค่าเฉลี่ยของเส้นโค้งปกติ ความแตกต่างจากเส้นโค้งปกติจะบอกคุณว่าประชากรของคุณสูงกว่าค่าเฉลี่ย เมื่อค่าเฉลี่ยสำหรับการสังเกตจริงอยู่ทางขวา หรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย เมื่อค่าเฉลี่ยที่สังเกตได้ของคุณอยู่ทางซ้าย

  • แบ่งปัน
instagram viewer