คณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ STEM (วิทยาศาสตร์ วิศวกรรม เทคโนโลยีและคณิตศาสตร์) ฝึกฝนคุณในการคิดเชิงวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่เข้มงวดมากกว่าสาขาวิชาอื่นๆ หากไม่มีกรอบแนวคิดทางคณิตศาสตร์ ความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ของกาลิเลโอและไอน์สไตน์ก็คงไม่เกิดขึ้น งานจำนวนมากต้องการทักษะการวิเคราะห์ดังกล่าว ตามเว็บไซต์ของ Duke University ทักษะทางคณิตศาสตร์เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับวิชาชีพที่หลากหลาย รวมถึงการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การเงิน สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ การเข้ารหัส เทคโนโลยีชีวภาพและ การสอน
การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใช้ในงานเกือบทุกอย่างที่ต้องการให้คุณอธิบายและทำนายว่าระบบในโลกแห่งความเป็นจริงมีพฤติกรรมอย่างไร หากไม่มีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เราจะไม่สามารถคาดการณ์สภาพอากาศ วิเคราะห์พฤติกรรมของตลาด หรือทำการทดลองทางวิศวกรรมหรือฟิสิกส์ได้ ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ คุณอาจป้อนข้อมูลที่จำเป็นลงในสมการเพื่อคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในบางสถานการณ์ และปรับแบบจำลองของคุณเพื่อการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
คณิตศาสตร์ในวิทยาการคอมพิวเตอร์
ทักษะทางคณิตศาสตร์จำเป็นสำหรับการสร้างอัลกอริธึมใหม่ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หากปราศจากความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์ดังกล่าว การใช้งานคอมพิวเตอร์กราฟิกที่ซับซ้อนและการบีบอัดสัญญาณวิดีโอและเสียงจะเป็นไปไม่ได้ ด้วยเหตุผลนี้เอง บริษัทคอมพิวเตอร์หลายแห่งจึงต้องการวิชาเอกคณิตศาสตร์ เช่นเดียวกับในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ปัญหาและปัญหาในวิทยาการคอมพิวเตอร์มักถูกนำมารวมไว้ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในความเป็นจริงตามสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ความท้าทายมากมายในวิทยาการคอมพิวเตอร์จะได้รับการแก้ไขในอนาคตโดยนักคณิตศาสตร์ มีทักษะใน “พีชคณิต วิเคราะห์ คอมบิเนทาอริกส์ [การศึกษาโครงสร้างที่มีขอบเขตจำกัดหรือนับได้] ตรรกะและ/หรือทฤษฎีความน่าจะเป็นตลอดจนคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์."
คณิตศาสตร์การเงิน
หากคุณเป็นวาณิชธนกิจ คุณจะต้องอยากรู้ว่าตลาดจะมีพฤติกรรมอย่างไรในอนาคต ใส่คณิตศาสตร์. แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีความสำคัญมากในด้านการเงินซึ่งมีสาขาวิชาที่เรียกว่าคณิตศาสตร์การเงิน ซึ่งพยายามที่จะนำเสนอความรู้สึกของการคาดการณ์ในความผันผวนของตลาด คณิตศาสตร์ทางการเงินผสมผสานคณิตศาสตร์เชิงเทคนิคและนามธรรมที่ซับซ้อน และความน่าจะเป็นเชิงทฤษฎีเพื่อนำไปประยุกต์ใช้จริงซึ่งส่งผลต่อชีวิตประจำวัน หากไม่มีกรอบทางคณิตศาสตร์นั้น รากฐานสำหรับการเงินสมัยใหม่และเศรษฐกิจโลกก็คงไม่มีอยู่
คณิตศาสตร์ในการเข้ารหัส
การเข้ารหัสคือ "การสร้างและทำลายรหัสลับ" เมื่อใดก็ตามที่คุณซื้อสินค้าออนไลน์หรือทำธุรกรรมธนาคารออนไลน์ คุณจะทำในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยซึ่งได้รับการปกป้องโดยการเข้ารหัส รากฐานทางทฤษฎีของความก้าวหน้าล่าสุดในการเข้ารหัสนั้นขึ้นอยู่กับทฤษฎีจำนวนในวิชาคณิตศาสตร์ เนื่องจากการเข้ารหัสพื้นฐานเกี่ยวข้องกับเลขคณิตแบบแยกส่วน จำนวนเฉพาะ และทฤษฎีความน่าจะเป็น
นอกจากสาขาเหล่านี้แล้ว คุณยังสามารถหางานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพหรือในการสอนคณิตศาสตร์ได้ จากการสำรวจเงินเดือนของ National Association of Colleges and Employers 2005 พบว่า วิชาเอกคณิตศาสตร์หลังเรียนจบได้เงินเดือนมากกว่าวิชาเอกภาษาอังกฤษถึง 38 เปอร์เซ็นต์