SPSS เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางสถิติที่ยอดเยี่ยมที่สามารถทำการทดสอบได้หลายแบบ การทดสอบไคสแควร์ ใช้เพื่อกำหนดว่าตัวแปรสองตัวโต้ตอบกันอย่างไร และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ โดยพื้นฐานแล้ว จะกำหนดระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองมากกว่าที่คาดหวังจากความบังเอิญเพียงอย่างเดียวหรือไม่ ดังนั้น หากความสัมพันธ์ถูกคำนวณให้มีนัยสำคัญ ความสัมพันธ์นั้นก็เกิดจากสิ่งอื่นที่ไม่ใช่ความบังเอิญแบบสุ่ม
เรียกใช้ SPSS และคลิกที่ไฟล์ จากนั้นเปิดข้อมูล แล้วนำเข้าชุดข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์ หากคุณไม่เคยเปิดข้อมูลใน SPSS ให้เลือกชื่อที่สามารถระบุได้สำหรับชุดข้อมูลของคุณ เพื่อให้ง่ายต่อการค้นหาสำหรับการทดสอบในภายหลัง
คลิก วิเคราะห์ ที่เมนูด้านบน จากนั้นคลิก สถิติเชิงพรรณนา บนเมนูแบบเลื่อนลง และครอสแท็บในเมนูหลังจากนั้น คุณเห็นกล่องโต้ตอบครอสแท็บต่อหน้าคุณ
ดูที่ด้านซ้ายมือของกล่องที่มีรายการตัวแปรทั้งหมดที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ในชุดข้อมูลของคุณ กำหนดว่าตัวแปรใดเป็นตัวแปรอิสระและกำหนดเป็นค่าคอลัมน์ กำหนดตัวแปรตามเป็นค่าคอลัมน์ คุณสามารถมีหมวดหมู่ในลำดับจากมากไปน้อยหรือมากไปหาน้อย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าลำดับที่เลือกเหมาะสมตามวิธีการรวบรวมชุดข้อมูล
คลิกปุ่มที่ระบุว่า "สถิติ" ที่ด้านขวาของกล่องโต้ตอบ กล่องโต้ตอบ "สถิติ" จะเปิดขึ้น เลือก "Chi-Square" แล้วคลิกดำเนินการต่อ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ไคสแควร์ของคุณจะแสดงในหน้าต่างตัวแสดงสถิติ SPSS ใต้ชื่อครอสแท็บ
ดูภายใต้รายการตารางการทดสอบ Chi-Square สารพัน ให้ความสนใจกับค่าแรก สถิติ Pearson Chi-Square คอลัมน์ “Asym. ซิก” บันทึกความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์ประเภทนี้โดยพิจารณาจากความผันแปรของโอกาส
เขียนว่า “อสม. ลงชื่อ” เลขที่ เพียร์สัน ไคสแควร์ ถ้า “อสม. ซิก” จำนวนน้อยกว่า 0.05 ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรในชุดข้อมูลของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติ ถ้าตัวเลขมากกว่า 0.05 แสดงว่าความสัมพันธ์ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ตัวอย่างเช่น หากค่าของคุณคือ .003 เราก็สามารถมั่นใจได้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองมีนัยสำคัญและไม่ได้เป็นผลมาจากความบังเอิญแบบสุ่ม