อาz-test คือการทดสอบของการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน, เส้นโค้งรูประฆังที่มีค่าเฉลี่ย 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1 การทดสอบเหล่านี้เกิดขึ้นในขั้นตอนทางสถิติหลายอย่าง อาพี-value คือการวัดความสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์ทางสถิติ นัยสำคัญทางสถิติตอบคำถาม: "ถ้าในกลุ่มประชากรทั้งหมดจากการสุ่มตัวอย่างนี้ การประมาณค่าพารามิเตอร์เป็น 0 เป็นไปได้มากน้อยเพียงใด ผลลัพธ์สุดขั้วเช่นนี้หรือสุดขั้วกว่านี้หรือไม่" นั่นคือมันเป็นพื้นฐานในการพิจารณาว่าการสังเกตกลุ่มตัวอย่างเป็นเพียงผลลัพธ์ของการสุ่ม โอกาส (นั่นคือ การยอมรับสมมติฐานว่าง) หรือว่าการแทรกแซงการศึกษาได้ก่อให้เกิดผลกระทบที่แท้จริงหรือไม่ (กล่าวคือ ปฏิเสธค่าว่าง สมมติฐาน)
แม้ว่าคุณจะสามารถคำนวณค่าพี-ค่าของz-score ด้วยมือสูตรมีความซับซ้อนมาก โชคดีที่คุณสามารถใช้แอปพลิเคชันสเปรดชีตเพื่อคำนวณแทนได้
ขั้นตอนที่ 1: ป้อน Z-Score ลงในโปรแกรมของคุณ
เปิดโปรแกรมสเปรดชีตและป้อนz-คะแนนจากz-ทดสอบในเซลล์ A1 ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเปรียบเทียบความสูงของผู้ชายกับความสูงของผู้หญิงในกลุ่มตัวอย่างของนักศึกษา หากคุณทำแบบทดสอบโดยการลบส่วนสูงของผู้หญิงออกจากส่วนสูงของผู้ชาย คุณอาจได้
ขั้นตอนที่ 2: กำหนดระดับความสำคัญ
ตัดสินใจว่าคุณต้องการพี-ค่าที่จะสูงกว่านี้z-ได้คะแนนหรือต่ำกว่านี้z-คะแนน. ยิ่งค่าสัมบูรณ์ของตัวเลขเหล่านี้สูงเท่าใด ผลลัพธ์ของคุณก็จะยิ่งมีนัยสำคัญทางสถิติมากขึ้นเท่านั้น ถ้าคุณz-คะแนนติดลบ เกือบอยากได้คะแนนติดลบมากกว่าพี-ค่า; ถ้ามันเป็นบวก คุณเกือบจะต้องการบวกมากกว่านี้แน่นอนพี-ค่า
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่า P
ในเซลล์ B1 ให้ป้อน =NORM.S.DIST(A1, FALSE) หากคุณต้องการพี-ค่าของคะแนนนี้หรือต่ำกว่า; ป้อน =NORM.S.DIST(A1, TRUE) หากคุณต้องการพี-value ของคะแนนนี้หรือสูงกว่า
ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณลบส่วนสูงของผู้หญิงออกจากผู้ชาย แล้วได้z= 2.5 ป้อน =NORM.S.DIST(A1, FALSE); คุณควรจะได้ 0.0175 ซึ่งหมายความว่าหากความสูงเฉลี่ยของผู้ชายในวิทยาลัยทั้งหมดเท่ากับความสูงเฉลี่ยของผู้หญิงในวิทยาลัยทั้งหมด โอกาสที่จะได้รับความสูงนี้z-คะแนนในกลุ่มตัวอย่างเพียง 0.0175 หรือ 1.75 เปอร์เซ็นต์
เคล็ดลับ
คุณยังสามารถคำนวณสิ่งเหล่านี้ได้ใน R, SAS, SPSS หรือเครื่องคิดเลขทางวิทยาศาสตร์บางตัว