ความน่าจะเป็นเกินจะใช้ในการวางแผนสำหรับอันตรายที่อาจเกิดขึ้น เช่น น้ำท่วมแม่น้ำและลำธาร พายุเฮอริเคน ไฟกระชากและภัยแล้ง การวางแผนระดับการจัดเก็บอ่างเก็บน้ำ และให้เจ้าของบ้านและสมาชิกในชุมชนมีความเสี่ยง การประเมิน ความน่าจะเป็นนี้ทำให้มีโอกาสเกิดอันตรายดังกล่าวในระดับที่กำหนดหรือสูงกว่า
ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)
ความน่าจะเป็นเกินสามารถคำนวณได้เป็นเปอร์เซ็นต์ของโฟลว์ที่กำหนดให้เท่ากับหรือเกิน ความน่าจะเป็นนี้วัดโอกาสที่จะประสบเหตุการณ์อันตรายเช่นน้ำท่วม ปัจจัยที่จำเป็นในการคำนวณประกอบด้วยค่าการไหลเข้าและจำนวนเหตุการณ์ทั้งหมดที่บันทึกไว้
สมการความน่าจะเป็นเกิน
สามารถคำนวณความน่าจะเป็นเกินได้ด้วยสมการนี้:
P = \frac{m}{n+1}
หากคุณต้องการแสดง (พี) เป็นเปอร์เซ็นต์ คุณสามารถใช้:
P = 100 × \frac{m}{n+1}
ในสมการนี้ (พี) แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ (%) ความน่าจะเป็นที่โฟลว์ที่กำหนดจะเท่ากับหรือเกิน (ม) แสดงอันดับของค่าการไหลเข้า โดยที่ 1 คือค่าที่เป็นไปได้มากที่สุด (น) หมายถึงจำนวนเหตุการณ์หรือจุดข้อมูลทั้งหมดที่บันทึกไว้
การวางแผนอ่างเก็บน้ำ
ความน่าจะเป็นเกินจะใช้เพื่อควบคุมการกระจายกระแสไปยังอ่างเก็บน้ำ อ่างเก็บน้ำใช้เพื่อควบคุมความแปรปรวนของการไหลของกระแสน้ำและกักเก็บน้ำ และเพื่อปล่อยน้ำในช่วงเวลาที่แห้งแล้งตามต้องการ สำหรับการวางแผนการก่อสร้างอ่างเก็บน้ำ ต้องคำนึงถึงความน่าจะเป็นเกินเพื่อกำหนดขนาดอ่างเก็บน้ำที่ต้องการ ความน่าจะเป็นนี้ยังช่วยกำหนดพารามิเตอร์การโหลดสำหรับความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น (ไม่ว่าจะเป็นไฟฟ้าสถิต แผ่นดินไหว หรืออุทกวิทยา) ในการวิเคราะห์ความเสี่ยง
การวัดกระแสไหล
นักวิทยาศาสตร์ใช้ข้อมูลสตรีมโฟลว์ในอดีตเพื่อคำนวณสถิติการไหล ข้อมูลนี้เป็นกุญแจสำคัญสำหรับผู้จัดการและนักวางแผนน้ำในการออกแบบอ่างเก็บน้ำและสะพาน และการกำหนดคุณภาพน้ำของลำธารและความต้องการที่อยู่อาศัย ความน่าจะเป็นเกินถูกใช้เป็นเปอร์เซ็นไทล์ของระยะเวลาการไหล และกำหนดความถี่ที่เกินการไหลสูงหรือการไหลต่ำเมื่อเวลาผ่านไป
“น้ำท่วม 100 ปี”
เมื่อนักอุทกวิทยากล่าวถึง “อุทกภัย 100 ปี” ไม่ได้หมายความว่าน้ำท่วมจะเกิดขึ้นทุกๆ 100 ปี คำศัพท์นี้หมายถึงมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดอุทกภัยเกินปีละ 1 เปอร์เซ็นต์ขึ้นไปตามข้อมูลปริมาณน้ำฝนในอดีตและข้อมูลระยะของกระแสน้ำ ตัวอย่างเช่น หากแม่น้ำถึงระดับน้ำท่วมหลายฟุตหนึ่งครั้งใน 100 ปี มีโอกาส 1 เปอร์เซ็นต์ที่จะเกิดอุทกภัยในปีใดก็ตาม ข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับชุมชนที่ตั้งอยู่ในที่ราบน้ำท่วมถึง ซึ่งเป็นพื้นที่ลุ่มต่ำริมแม่น้ำ ในที่ราบน้ำท่วมถึง ทุกสถานที่จะมีโอกาสเกินปีละ 1 เปอร์เซ็นต์หรือมากกว่า สำหรับสถิติที่แม่นยำยิ่งขึ้น นักอุทกวิทยาอาศัยข้อมูลในอดีต โดยมีข้อมูลหลายปีมากกว่าที่จะให้ความมั่นใจในการวิเคราะห์มากขึ้น
ความสำคัญของการคำนวณความน่าจะเป็นส่วนเกิน
นักอุตุนิยมวิทยายังใช้ความน่าจะเป็นที่จะเกินเพื่อกำหนดแนวโน้มสภาพอากาศและสำหรับการพยากรณ์อากาศ ด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและคลื่นพายุที่เพิ่มขึ้น ข้อมูลนี้จะช่วยในการวางแผนความปลอดภัยและเศรษฐกิจ การคำนวณความน่าจะเป็นที่เกินจะให้ข้อมูลความเสี่ยงที่สำคัญแก่รัฐบาล นักอุทกวิทยา นักวางแผน เจ้าของบ้าน ผู้ประกันตน และชุมชน