การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องใช้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เฉพาะที่เกิดขึ้น นักอุตุนิยมวิทยาใช้การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องเพื่อทำนายสภาพอากาศ นักพนันใช้ในการทำนาย การโยนเหรียญและนักวิเคราะห์ทางการเงินใช้เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นของผลตอบแทนจากพวกเขา การลงทุน การคำนวณการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องต้องการให้คุณสร้างตารางสามคอลัมน์ ของเหตุการณ์และความน่าจะเป็น แล้วสร้างพล็อตการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบแยกจากนี้ โต๊ะ.
ทำตารางการแจกแจงความน่าจะเป็นสำหรับสภาพอากาศ ขั้นแรกให้กำหนดวันที่ฝนตกทั้งหมด ตัวแปร 1; วันที่มีเมฆมาก ตัวแปร 2; และวันที่แดดจัดเป็นตัวแปร 3 ตอนนี้วาดตารางที่มีสามคอลัมน์และสามแถว ป้อน 1 ในแถวแรกของคอลัมน์แรกสำหรับวันที่ฝนตก ป้อน 2 ในแถวที่สองของคอลัมน์แรกสำหรับวันที่มีเมฆมาก และป้อน 3 ในแถวที่สามของคอลัมน์แรกสำหรับวันที่มีแดดจัด
ตอนนี้เลือกเดือนที่มี 31 วันและหาจำนวนวันที่ฝนตก มีเมฆมากกี่วัน และเดือนนั้นมีแดดจัดกี่วัน หากคุณไม่มีข้อมูลสภาพอากาศ ให้ใช้วันที่ฝนตก 12 วัน เมฆมาก 6 วัน และวันที่แดดจ้า 13 วัน โปรดทราบว่า 12 บวก 6 บวก 13 บวกกับ 31 ซึ่งเป็นจำนวนวันในเดือน
คำนวณความน่าจะเป็นของแต่ละเหตุการณ์ หารจำนวนการเกิดขึ้นของเหตุการณ์หนึ่งๆ ด้วยจำนวนเหตุการณ์ทั้งหมด สำหรับตัวอย่างนี้ ให้พิจารณาว่า 31 คือจำนวนเหตุการณ์ทั้งหมดและความน่าจะเป็นของวันที่ฝนตกคำนวณโดยการหาร 12 ด้วย 31 เพื่อให้ได้ 12/31 ในทำนองเดียวกัน ความน่าจะเป็นของวันที่มีเมฆมากคือ 6/31 และความน่าจะเป็นของวันที่มีแดดจัดคือ 13/31 โปรดทราบว่าผลรวมของความน่าจะเป็นเท่ากับ 1 ตามที่ควร แปลงเศษส่วนเหล่านี้เป็นทศนิยม คุณควรได้รับ 0.39, 0.19 และ 0.42 ในคอลัมน์ที่สามของแต่ละแถว ให้ป้อนความน่าจะเป็นที่คำนวณได้เหล่านี้ในแถวเดียวกับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง 0.39 ควรอยู่ในแถวแรกของคอลัมน์ที่สาม 0.19 ควรอยู่ในแถวที่สองของคอลัมน์ที่สาม และ 0.42 ควรอยู่ในแถวที่สามของคอลัมน์ที่สาม
ตอนนี้ติดป้ายกำกับคอลัมน์ที่สอง x และคอลัมน์ที่สาม y
พล็อตการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง สร้างระบบพิกัด x-y บนกระดาษกราฟของคุณ สำหรับตัวอย่างนี้ ทำเครื่องหมายแต่ละเส้นตารางบนกระดาษกราฟบนแกน x โดยใช้การเพิ่มทีละ 1 จาก 0 ถึง 3 ทำเครื่องหมายกริดแต่ละอันบนแกน y โดยใช้การเพิ่มทีละ 0.1 จาก 0 ถึง 1.0 สำหรับแต่ละตัวแปรสภาพอากาศ นั่นคือ 1, 2 และ 3 ในคอลัมน์ x และความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกันที่คำนวณในคอลัมน์ y ให้พล็อตค่า x, y ที่สอดคล้องกัน พิกัด. นั่นคือพล็อต (1, 0.39), (2, 0.19) และ (3, 0.42)