ความแม่นยำคือการวัดที่ใกล้เคียงกับการวัดอื่นมากเพียงใด หากใช้เครื่องมือหรือวิธีการใด ๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันทุกครั้งที่ใช้งาน แสดงว่ามีความแม่นยำสูง เช่น การเหยียบเครื่องชั่งหลายครั้งติดต่อกันและได้น้ำหนักเท่ากันทุกครั้ง คุณสามารถคำนวณความแม่นยำโดยใช้วิธีการต่างๆ รวมถึงช่วงของค่าและส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย
ความแม่นยำไม่เหมือนกับความแม่นยำ ความแม่นยำคือค่าที่วัดได้ใกล้เคียงกัน และความแม่นยำคือค่าที่ทดลองใกล้ถึงค่าจริงเพียงใด ข้อมูลอาจถูกต้องแต่ไม่แม่นยำ หรือแม่นยำแต่ไม่ถูกต้อง
หาค่าที่วัดได้สูงสุดและค่าที่วัดได้ต่ำสุดโดยจัดเรียงข้อมูลของคุณตามลำดับตัวเลข จากต่ำสุดไปสูงสุด หากค่าของคุณคือ 2, 5, 4 และ 3 ให้จัดเรียงเป็น 2, 3, 4 และ 5 จะเห็นได้ว่าค่าสูงสุดคือ 5 และค่าที่วัดได้ต่ำสุดคือ 2
รายงานผลลัพธ์เป็นค่าเฉลี่ย บวกหรือลบช่วง แม้ว่าคุณจะไม่ทราบค่าเฉลี่ยในวิธีนี้ แต่การรวมค่าเฉลี่ยเมื่อรายงานผลลัพธ์ที่แม่นยำนั้นเป็นมาตรฐาน ค่าเฉลี่ยเป็นเพียงผลรวมของค่าทั้งหมด หารด้วยจำนวนค่า ในตัวอย่างนี้ คุณมีการวัดสี่แบบ: 2, 3, 4 และ 5 ค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้คือ:
คำนวณค่าเฉลี่ยของค่าที่วัดได้ เช่น ผลรวมของค่า หารด้วยจำนวนค่า หากคุณใช้ตัวอย่างเดียวกันกับข้างต้น คุณมีการวัดสี่แบบ: 2, 3, 4 และ 5 ค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้คือ:
คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ย คุณต้องกำหนดว่าแต่ละค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมากเพียงใด ลบค่าเฉลี่ยออกจากแต่ละค่า ไม่สำคัญว่าค่าจะสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย เพียงแค่ใช้ค่าบวกของผลลัพธ์ ในตัวอย่างนี้ ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คือ 1.5 (2 − 3.5), 0.5 (3 − 3.5), 0.5 (4 − 3.5) และ 1.5 (5 − 3.5)
บวกค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เข้าด้วยกันเพื่อหาค่าเฉลี่ยโดยใช้วิธีเดียวกับที่คุณใช้หาค่าเฉลี่ย รวมเข้าด้วยกันแล้วหารด้วยจำนวนค่า ในตัวอย่างนี้ ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยคือ:
รายงานผลลัพธ์เป็นค่าเฉลี่ย บวกหรือลบค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย ในตัวอย่างนี้ ผลลัพธ์คือ 3.5 ± 1 คุณยังสามารถพูดได้ว่า: ค่าเฉลี่ย = 3.5 ช่วง = 1