วิธีการคำนวณองศาอิสระในแบบจำลองทางสถิติ

องศาอิสระในการคำนวณทางสถิติแสดงจำนวนค่าที่เกี่ยวข้องในการคำนวณของคุณที่มีอิสระในการเปลี่ยนแปลง องศาอิสระที่คำนวณอย่างเหมาะสมช่วยให้มั่นใจถึงความถูกต้องทางสถิติของ การทดสอบไคสแควร์, การทดสอบ F และ การทดสอบ t คุณสามารถนึกถึงระดับความเป็นอิสระเป็นมาตรการตรวจสอบและถ่วงดุล โดยที่ข้อมูลแต่ละชิ้นที่คุณประเมินจะมี "ต้นทุน" ที่เกี่ยวข้องกันในระดับหนึ่ง

สถิติออกแบบมาเพื่อกำหนดและวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างการสังเกตที่แท้จริงของนักวิจัยกับพารามิเตอร์ที่ผู้วิจัยต้องการสร้าง องศาอิสระขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง หรือการสังเกต และพารามิเตอร์ที่จะประมาณการ องศาอิสระเท่ากับจำนวนการสังเกตลบด้วยจำนวนพารามิเตอร์ ดังนั้นคุณจะได้รับองศาอิสระด้วยขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น การสนทนาก็เป็นจริงเช่นกัน เมื่อคุณเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์ที่จะประมาณ คุณจะสูญเสียระดับความเป็นอิสระ

หากคุณกำลังพยายามกรอกข้อมูลที่ขาดหายไปหนึ่งชิ้น หรือประมาณค่าพารามิเตอร์ตัวเดียว และคุณมีข้อสังเกตสามอย่างในตัวอย่างที่คุณรู้ ว่าองศาอิสระของคุณจะเท่ากับขนาดตัวอย่างของคุณ: สามลบจำนวนพารามิเตอร์ที่คุณกำลังประมาณ -- หนึ่ง -- ให้สององศาของ เสรีภาพ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อสังเกตสามประการสำหรับการวัดความยาวนิ้วเท้าใหญ่ที่รวมกันเป็น 15 และคุณรู้ ว่าการสังเกตครั้งที่หนึ่งและครั้งที่สองมีสี่และหกตามลำดับจากนั้นคุณก็รู้ว่าการวัดที่สามจะต้องเป็น ห้า. การวัดครั้งที่สามนี้ไม่มีอิสระที่จะเปลี่ยนแปลง ในขณะที่การวัดสองครั้งแรกทำ ดังนั้นจึงมีอิสระสองระดับในการวัดนี้

การคำนวณองศาอิสระของความยาวนิ้วเท้าใหญ่เมื่อคุณมีการวัดขนาดหัวแม่ตีนหลายครั้งจากสองกลุ่ม เช่น สามคนจากผู้ชาย และอีกสามคนจากผู้หญิง อาจแตกต่างกันเล็กน้อย นี่คือประเภทของสถานการณ์ที่อาจใช้การทดสอบ t เมื่อคุณต้องการทราบว่ามีความแตกต่างในความยาวนิ้วหัวแม่เท้าเฉลี่ยของกลุ่มเหล่านี้หรือไม่ ในการคำนวณระดับความเป็นอิสระ คุณต้องเพิ่มจำนวนการสังเกตทั้งหมดจากชายและหญิง ในตัวอย่างนี้ คุณมีข้อสังเกตหกประการ ซึ่งคุณจะลบจำนวนพารามิเตอร์ออก เนื่องจากคุณกำลังทำงานกับวิธีการของสองกลุ่มที่แตกต่างกันที่นี่ คุณจึงมีพารามิเตอร์สองตัว ดังนั้นองศาอิสระของคุณคือหกลบสองหรือสี่

การคำนวณระดับความเป็นอิสระในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น ANOVA หรือการถดถอยพหุคูณ ขึ้นอยู่กับสมมติฐานหลายประการที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองประเภทเหล่านั้น องศาอิสระของไคสแควร์ เท่ากับผลคูณของจำนวนแถว ลบ คูณ 1 ของจำนวนคอลัมน์ ลบหนึ่ง การคำนวณอิสระแต่ละระดับขึ้นอยู่กับการทดสอบทางสถิติที่ใช้และในขณะที่การคำนวณ โดยทั่วไปแล้วจะค่อนข้างตรงไปตรงมา อาจเป็นประโยชน์ในการทำการ์ดบันทึกย่อหรือเอกสารอ้างอิงด่วนเพื่อให้ทุกอย่างตรงไปตรงมา