ทำไมคุณควรทดสอบตัวแปรเดียวในแต่ละครั้งในการทดสอบ

วิธีการทางวิทยาศาสตร์กำหนดชุดของการปฏิบัติและอนุสัญญาที่จะมีแนวโน้มที่จะสร้างทฤษฎีที่แม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโลก การทดลองที่ดำเนินการตามวิธีการทางวิทยาศาสตร์แสวงหาผลกระทบที่ตัวแปรหนึ่งมีต่ออีกตัวแปรหนึ่ง การแยกตัวแปรตามมีความสำคัญเนื่องจากจะชี้แจงผลกระทบของกระบวนการต่อตัวแปรอิสระภายใต้การตรวจสอบ

ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)

การทดสอบตัวแปรเพียงตัวเดียวในแต่ละครั้งทำให้คุณสามารถวิเคราะห์ผลการทดสอบของคุณเพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวส่งผลต่อผลลัพธ์มากน้อยเพียงใด หากคุณกำลังทดสอบตัวแปรสองตัวพร้อมกัน คุณจะไม่สามารถบอกได้ว่าตัวแปรใดเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์

ตัวแปรเป็นปัจจัยในการทดสอบที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ มีตัวแปรสามประเภทในการทดลองทางวิทยาศาสตร์: ตัวแปรอิสระ ตัวแปรตาม และตัวแปรควบคุม นักวิทยาศาสตร์เปลี่ยนตัวแปรอิสระอย่างเป็นระบบและวัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนี้ต่อตัวแปรตาม ตัวแปรอื่นๆ เรียกว่าตัวแปรควบคุม เนื่องจากการทดลองได้รับการออกแบบมาเพื่อให้อยู่ในค่าที่ไม่เปลี่ยนแปลง เรียกว่า "การควบคุม" ตัวแปร การทดสอบที่ถูกต้องควรมีตัวแปรอิสระเพียงตัวเดียว

การทดลองพยายามติดตามความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างสองปัจจัยในกระบวนการทางธรรมชาติ เช่น อุณหภูมิของผลกระทบที่มีต่ออัตราของปฏิกิริยาเคมีบางอย่าง ในการจำกัดผลกระทบที่วัดได้เป็นความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเดียว สิ่งสำคัญคือต้องเลือกสาเหตุหนึ่งอย่างที่จะเปลี่ยนแปลง (the ตัวแปรอิสระ เช่น อุณหภูมิ) และหนึ่งผลต่อการวัด (ตัวแปรตาม เช่น ปฏิกิริยา ประเมินค่า). การยอมให้ตัวแปรหลายตัวเปลี่ยนแปลงจะสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและทำให้ยากต่อการติดตามการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบ

ลองนึกภาพการทดลองที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของปุ๋ยชนิดใหม่ ถ้าการออกแบบรวมตัวแปรอิสระ 2 ตัวโดยเปลี่ยนทั้งปริมาณปุ๋ยและปริมาณน้ำที่แต่ละต้นได้รับ เป็นไปไม่ได้ที่จะบอกได้ว่าพืชที่มีสุขภาพดีที่สุดเติบโตได้ดีเพราะปุ๋ยหรือเพียงเพราะได้รับน้ำมากกว่า คนอื่น ๆ การแยกตัวแปรอิสระหนึ่งตัวทำให้สามารถระบุผลลัพธ์ที่แตกต่างกันกับความผันแปรในปัจจัยนั้นได้อย่างมั่นใจ

เนื่องจากตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้หลายตัวทำให้เกิดความสับสนในผลลัพธ์ของการทดสอบ การค้นหาและควบคุมตัวแปรที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการทดสอบจึงเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อออกแบบการทดลอง ให้คิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับปัจจัยทางกายภาพและสิ่งแวดล้อมที่อาจเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์และคิดหาวิธีที่จะทำให้พวกมันคงที่ วิจัยการทดลองที่คล้ายคลึงกันซึ่งคนอื่นทำเพื่อค้นหาตัวแปรที่คุณอาจพลาดไป และศึกษาข้อผิดพลาดทั่วไปของระบบที่อาจบิดเบือนผลลัพธ์ของการทดลองใดๆ