การวิเคราะห์แบบสองตัวแปรและหลายตัวแปรเป็นวิธีทางสถิติในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวอย่างข้อมูล การวิเคราะห์แบบ Bivariate จะพิจารณาชุดข้อมูลสองชุดที่จับคู่กัน โดยศึกษาว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลทั้งสองหรือไม่ การวิเคราะห์หลายตัวแปรใช้ตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปและวิเคราะห์ ซึ่งหากมี สัมพันธ์กับผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง เป้าหมายในกรณีหลังคือการพิจารณาว่าตัวแปรใดมีอิทธิพลหรือทำให้เกิดผลลัพธ์
การวิเคราะห์แบบ Bivariate จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลสองชุด โดยมีการสังเกตคู่หนึ่งมาจากกลุ่มตัวอย่างหรือบุคคลเพียงกลุ่มเดียว อย่างไรก็ตาม แต่ละตัวอย่างเป็นอิสระจากกัน คุณวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น t-test และ chi-squared เพื่อดูว่าข้อมูลทั้งสองกลุ่มมีความสัมพันธ์กันหรือไม่ หากตัวแปรเป็นเชิงปริมาณ คุณมักจะสร้างกราฟของพวกมันในแผนภาพแบบกระจาย การวิเคราะห์แบบสองตัวแปรยังตรวจสอบความแข็งแกร่งของสหสัมพันธ์ใดๆ
ตัวอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์สองตัวแปรคือทีมวิจัยที่บันทึกอายุของสามีและภรรยาในการแต่งงานคนเดียว ข้อมูลนี้มีการจับคู่กันเพราะทั้งสองวัยมาจากการแต่งงานเดียวกัน แต่เป็นอิสระเพราะอายุของบุคคลหนึ่งไม่ทำให้เกิดอายุของอีกคนหนึ่ง คุณวางแผนข้อมูลเพื่อแสดงความสัมพันธ์: สามีที่มีอายุมากกว่ามีภรรยาที่อายุมากกว่า ตัวอย่างที่สองคือการบันทึกการวัดความแข็งแรงของด้ามจับและความแข็งแรงของแขน ข้อมูลถูกจับคู่เนื่องจากการวัดทั้งสองมาจากบุคคลเดียว แต่เป็นอิสระเนื่องจากใช้กล้ามเนื้อต่างกัน คุณวางแผนข้อมูลจากบุคคลจำนวนมากเพื่อแสดงความสัมพันธ์: ผู้ที่มีแรงยึดเกาะสูงจะมีกำลังแขนที่สูงกว่า
การวิเคราะห์หลายตัวแปรจะตรวจสอบตัวแปรหลายตัวเพื่อดูว่าตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่านั้นสามารถทำนายผลลัพธ์บางอย่างได้หรือไม่ ตัวแปรทำนายเป็นตัวแปรอิสระและผลลัพธ์คือตัวแปรตาม ตัวแปรสามารถเป็นแบบต่อเนื่องได้ หมายความว่าสามารถมีช่วงของค่าได้ หรืออาจเป็นแบบคู่ก็ได้ ซึ่งหมายความว่าเป็นตัวแทนคำตอบของคำถามใช่หรือไม่ใช่ การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์หลายตัวแปรเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูล ส่วนอื่นๆ ได้แก่ การถดถอยโลจิสติกและการวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร
นักวิจัยใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปรในการศึกษาวารสารกุมารเวชศาสตร์ปี 2552 เพื่อตรวจสอบว่าเชิงลบหรือไม่ เหตุการณ์ในชีวิต สิ่งแวดล้อมในครอบครัว ความรุนแรงในครอบครัว ความรุนแรงของสื่อ และภาวะซึมเศร้า เป็นตัวทำนายความก้าวร้าวของเยาวชนและ การกลั่นแกล้ง ในกรณีนี้ เหตุการณ์ในชีวิตเชิงลบ สภาพแวดล้อมในครอบครัว ความรุนแรงในครอบครัว ความรุนแรงของสื่อ และภาวะซึมเศร้า เป็นตัวแปรทำนายอิสระ ความก้าวร้าวและการกลั่นแกล้งเป็นผลที่ขึ้นกับ ตัวแปร อาสาสมัครกว่า 600 คนที่มีอายุเฉลี่ย 12 ปีได้รับแบบสอบถามเพื่อกำหนดตัวแปรทำนายสำหรับเด็กแต่ละคน การสำรวจยังได้กำหนดตัวแปรผลลัพธ์สำหรับเด็กแต่ละคน ใช้สมการถดถอยพหุคูณและแบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อศึกษาชุดข้อมูล เหตุการณ์ในชีวิตเชิงลบและภาวะซึมเศร้าพบว่าเป็นตัวทำนายที่แข็งแกร่งที่สุดของการรุกรานของเยาวชน