ความสัมพันธ์ประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?

มีการใช้สหสัมพันธ์ประเภทต่างๆ ในสถิติเพื่อวัดว่าตัวแปรมีความสัมพันธ์กันอย่างไร ตัวอย่างเช่น โดยใช้สองตัวแปร -- ระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายและเกรดเฉลี่ยของวิทยาลัย -- ผู้สังเกตการณ์อาจวาด a ความสัมพันธ์ที่นักเรียนที่มียศมัธยมสูงกว่าค่าเฉลี่ยมักจะบรรลุวิทยาลัยที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย เกรดเฉลี่ย ความสัมพันธ์ยังวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นบวกหรือลบ ประเภทของความสัมพันธ์ที่ดำเนินการขึ้นอยู่กับว่าตัวแปรนั้นเป็นข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขหรือเป็นช่วง เช่น อุณหภูมิ

Pearson Product Moment Correlation ได้รับการตั้งชื่อตาม Karl Pearson ผู้ก่อตั้งวินัยทางสถิติทางคณิตศาสตร์ ถือเป็นความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่าย หมายความว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวขึ้นอยู่กับค่าคงที่ เพียร์สันใช้กับข้อมูลช่วงเวลาเพื่อวัดความแข็งแกร่งของสหสัมพันธ์ ซึ่งแสดงด้วยตัวอักษร r ในสมการ ความสัมพันธ์นี้ยังแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์นั้นเป็นบวกหรือลบ แสดงด้วยตัวเลขที่มีค่าระหว่าง +1 ถึง -1 ยิ่งค่าของ r เข้าใกล้ -1.00 หรือ +1.00 ความสัมพันธ์ก็จะยิ่งแข็งแกร่ง ยิ่งค่าของ r เข้าใกล้เลข 0 มากเท่าไร ความสัมพันธ์ก็จะยิ่งอ่อนลงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ถ้า r เท่ากับ -.90 หรือ .90 แสดงว่ามีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกว่า -.09 หรือ .09

ความสัมพันธ์อันดับของ Spearman ได้รับการตั้งชื่อตามนักสถิติ Charles Edward Spearman สมการของสเปียร์แมนนั้นง่ายกว่าและมักใช้ในสถิติแทนเพียร์สัน แม้ว่าจะสรุปได้น้อยกว่าก็ตาม นักสังคมสงเคราะห์อาจใช้ Spearman's เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น เชื้อชาติหรือเพศ และข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น จำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้น ความสัมพันธ์คำนวณโดยใช้สมมติฐานว่างที่ยอมรับหรือปฏิเสธในภายหลัง สมมติฐานว่างโดยปกติประกอบด้วยคำถามที่ต้องตอบ ตัวอย่างเช่น จำนวนการก่ออาชญากรรมจะเท่ากันสำหรับชายและหญิงหรือไม่

Kendall Rank Correlation ซึ่งตั้งชื่อตาม Maurice Kendall นักสถิติชาวอังกฤษ จะวัดความแข็งแกร่งของการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างชุดของตัวแปรสุ่มสองตัว เคนดัลล์สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเพิ่มเติมเมื่อสหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนปฏิเสธสมมติฐานว่าง มันบรรลุความสัมพันธ์เมื่อค่าของตัวแปรหนึ่งลดลงและค่าของตัวแปรอื่นเพิ่มขึ้น ความสัมพันธ์นี้เรียกว่าคู่ที่ไม่ลงรอยกัน ความสัมพันธ์สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อตัวแปรทั้งสองเพิ่มขึ้นพร้อมกัน เรียกว่าคู่ที่สอดคล้องกัน