ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ซึ่งปกติจะแสดงเป็น r เป็นค่าทางสถิติที่วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว มีช่วงค่าตั้งแต่ +1 ถึง -1 ซึ่งบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกและเชิงลบที่สมบูรณ์แบบตามลำดับระหว่างสองตัวแปร โดยปกติ การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะดำเนินการโดยโปรแกรมทางสถิติ เช่น SPSS และ SAS เพื่อให้ค่าที่เป็นไปได้แม่นยำที่สุดสำหรับการรายงานในการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ การตีความและการใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันแตกต่างกันไปตามบริบทและวัตถุประสงค์ของการศึกษาที่เกี่ยวข้องซึ่งคำนวณ
ระบุตัวแปรตามที่จะทดสอบระหว่างการสังเกตที่ได้มาอย่างอิสระสองครั้ง ข้อกำหนดประการหนึ่งของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันคือต้องสังเกตหรือวัดตัวแปรสองตัวที่เปรียบเทียบกันอย่างอิสระเพื่อกำจัดผลลัพธ์ที่มีอคติ
คำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน สำหรับข้อมูลจำนวนมาก การคำนวณอาจเป็นเรื่องที่น่าเบื่อหน่าย นอกจากโปรแกรมทางสถิติต่างๆ แล้ว เครื่องคำนวณทางวิทยาศาสตร์จำนวนมากยังมีความสามารถในการคำนวณค่าได้อีกด้วย สมการจริงมีอยู่ในส่วนอ้างอิง
รายงานค่าสหสัมพันธ์ที่ใกล้ 0 เพื่อบ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรทั้งสอง เมื่อสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เข้าใกล้ 0 ค่าจะมีความสัมพันธ์น้อยลงซึ่งระบุตัวแปรที่อาจไม่เกี่ยวข้องกัน
รายงานค่าสหสัมพันธ์ที่ใกล้เคียงกับ 1 เพื่อบ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกระหว่างตัวแปรทั้งสอง ค่าที่มากกว่าศูนย์ที่เข้าใกล้ 1 ส่งผลให้เกิดความสัมพันธ์เชิงบวกมากขึ้นระหว่างข้อมูล เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มจำนวนหนึ่ง ตัวแปรอื่นจะเพิ่มขึ้นในปริมาณที่ตรงกัน การตีความจะต้องพิจารณาจากบริบทของการศึกษา
รายงานค่าสหสัมพันธ์ที่ใกล้กับ -1 เพื่อบ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบระหว่างตัวแปรทั้งสอง เมื่อสัมประสิทธิ์เข้าใกล้ -1 ตัวแปรจะมีความสัมพันธ์เชิงลบมากขึ้น โดยระบุว่าเมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอื่นจะลดลงตามปริมาณที่สอดคล้องกัน ต้องพิจารณาการตีความอีกครั้งตามบริบทของการศึกษา
ตีความสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตามบริบทของชุดข้อมูลเฉพาะ ค่าสหสัมพันธ์โดยพื้นฐานแล้วเป็นค่าที่กำหนดโดยพลการที่ต้องใช้ตามตัวแปรที่เปรียบเทียบ ตัวอย่างเช่น ค่า r ที่เป็นผลลัพธ์เป็น 0.912 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงที่แข็งแกร่งและเป็นบวกระหว่างสองตัวแปร ในการศึกษาเปรียบเทียบสองตัวแปรที่ปกติไม่ได้ระบุว่าเกี่ยวข้องกัน ผลลัพธ์เหล่านี้ให้หลักฐาน ตัวแปรหนึ่งอาจส่งผลดีต่อตัวแปรอื่น ส่งผลให้เกิดการวิจัยเพิ่มเติมระหว่างตัวแปร สอง. อย่างไรก็ตาม ค่า r ที่เหมือนกันทุกประการในการศึกษาเปรียบเทียบสองตัวแปรที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีค่าสมบูรณ์ ความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกอาจระบุข้อผิดพลาดในข้อมูลหรือปัญหาอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้นในการทดลอง ออกแบบ. ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจบริบทของข้อมูลเมื่อรายงานและตีความสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
กำหนดความสำคัญของผลลัพธ์ ทำได้โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ องศาอิสระ และตารางค่าวิกฤตของตารางค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ องศาอิสระคำนวณจากจำนวนการสังเกตคู่ ลบ 2 ใช้ค่านี้ระบุค่าวิกฤตที่สอดคล้องกันในตารางสหสัมพันธ์สำหรับการทดสอบ 0.05 และ 0.01 ซึ่งระบุระดับความเชื่อมั่น 95 และ 99 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ เปรียบเทียบค่าวิกฤตกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้ หากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มากกว่า ผลลัพธ์จะถือว่ามีนัยสำคัญ
สิ่งที่คุณต้องการ
- เครื่องคิดเลขวิทยาศาสตร์หรือโปรแกรมสถิติ
- ค่าวิกฤตของตารางค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
เคล็ดลับ
ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อาจใช้ในการศึกษาประชากรได้เช่นกัน