วิธีการคำนวณความแตกต่างทางสถิติ

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังพยายามตอบคำถามว่าภาพแฟลชการ์ดหรือคำแฟลช การ์ดช่วยให้เด็กผ่านการทดสอบคำศัพท์ได้ดีขึ้น คุณจะสร้างตารางที่มีสามคอลัมน์และสอง แถว คอลัมน์แรกจะถูกทำเครื่องหมายว่า "ผ่านการทดสอบหรือไม่" และสองแถวใต้หัวเรื่องจะทำเครื่องหมายว่า "ใช่" และไม่." คอลัมน์ถัดไปจะมีชื่อว่า "การ์ดรูปภาพ" และคอลัมน์สุดท้ายจะมีชื่อว่า "Word การ์ด”

คำนวณความถี่ที่คาดหวังสำหรับแต่ละผลลัพธ์และบันทึก ความถี่ที่คาดหวังคือจำนวนคนหรือวัตถุที่คุณคาดหวังว่าจะได้ผลลัพธ์โดยบังเอิญ ในการคำนวณสถิตินี้ ให้คูณผลรวมคอลัมน์ด้วยผลรวมแถวแล้วหารด้วยจำนวนการสังเกตทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ถ้าเด็ก 200 คนใช้การ์ดรูปภาพ เด็ก 300 คนผ่านการทดสอบคำศัพท์และทดสอบเด็ก 450 คน ความถี่ที่คาดหวังของเด็ก ผ่านการทดสอบโดยใช้การ์ดรูปภาพจะเป็น (200 * 300)/450 หรือ 133.3 หากผลลัพธ์ใด ๆ มีความถี่ที่คาดหวังน้อยกว่า 5.0 ข้อมูลจะไม่ เชื่อถือได้

ลบแต่ละความถี่ที่สังเกตได้ออกจากแต่ละความถี่ที่คาดหวัง ยกกำลังสองผลลัพธ์ หารค่านี้ด้วยความถี่ที่คาดหวัง ในตัวอย่างข้างต้น ลบ 200 จาก 133.3 ยกกำลังสองผลลัพธ์แล้วหารด้วย 133.3 ได้ผลลัพธ์เป็น 13.04

กำหนดระยะขอบที่ยอมรับได้ของข้อผิดพลาด ยิ่งตารางมีขนาดเล็ก ขอบของข้อผิดพลาดก็จะยิ่งเล็กลงเท่านั้น ค่านี้เรียกว่าค่าอัลฟ่า

ค้นหาการแจกแจงแบบปกติในตารางสถิติ ตารางสถิติสามารถพบได้ทางออนไลน์หรือในตำราสถิติ หาค่าจุดตัดขององศาอิสระและอัลฟาที่ถูกต้อง หากค่านี้น้อยกว่าหรือเท่ากับค่าไคสแควร์ ข้อมูลจะมีนัยสำคัญทางสถิติ

ทำตารางข้อมูลแสดงจำนวนการสังเกตของแต่ละกลุ่ม ค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ของแต่ละกลุ่ม ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยแต่ละค่า และความแปรปรวนของแต่ละค่าเฉลี่ย

หารความแปรปรวนแต่ละค่าด้วยจำนวนการสังเกตลบ 1 ตัวอย่างเช่น ถ้ากลุ่มหนึ่งมีความแปรปรวน 2186753 และ 425 การสังเกต คุณจะหาร 2186753 ด้วย 424 หารากที่สองของผลลัพธ์แต่ละรายการ

คำนวณองศาอิสระโดยรวมจำนวนการสังเกตของทั้งสองกลุ่มแล้วหารด้วย 2 กำหนดระดับอัลฟาของคุณและค้นหาจุดตัดขององศาอิสระและอัลฟาในตารางสถิติ หากค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับคะแนน t ที่คำนวณได้ ผลลัพธ์จะมีนัยสำคัญทางสถิติ