วิธีการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมพัทธ์

คำนวณค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างโดยการหารผลรวมของค่าตัวอย่างด้วยจำนวนตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลของเราประกอบด้วยสามค่า -8, 4 และ 3- ผลรวมคือ 15 และค่าเฉลี่ยคือ 15/3 หรือ 5

คำนวณค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยของแต่ละตัวอย่างและยกกำลังสองผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น เรามี:

รวมกำลังสองและหารด้วยหนึ่งน้อยกว่าจำนวนตัวอย่าง ในตัวอย่าง เรามี:

นี่คือความแปรปรวนของข้อมูล

คำนวณรากที่สองของความแปรปรวนเพื่อหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง ในตัวอย่าง เรามีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน = sqrt (7) = 2.65

หารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยรากที่สองของจำนวนตัวอย่าง ในตัวอย่าง เรามี:

นี่เป็นข้อผิดพลาดมาตรฐานของตัวอย่าง

คำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมพัทธ์โดยการหารข้อผิดพลาดมาตรฐานด้วยค่าเฉลี่ยและแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ในตัวอย่าง เรามีข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมพัทธ์ = 100 * (1.53/3) ซึ่งคิดเป็น 51 เปอร์เซ็นต์ ดังนั้น ข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมพัทธ์สำหรับข้อมูลตัวอย่างของเราคือ 51 เปอร์เซ็นต์

George Townsend เริ่มเขียนและตีพิมพ์บทความทางวิทยาศาสตร์ในปี 2545 เขาได้รับการตีพิมพ์ใน "Brain Research Protocols" "ธุรกรรม IEEE บนระบบประสาทและวิศวกรรมการฟื้นฟูสมรรถภาพ" "ธุรกรรม IEEE บนชีวการแพทย์ วิศวกรรม" "การประมวลผลและควบคุมสัญญาณชีวการแพทย์" และ "สรีรวิทยาคลินิก" ทาวน์เซนด์เป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยและศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัย Algoma และได้รับ ปริญญาเอกของเขา ในสาขาวิศวกรรมชีวการแพทย์จากมหาวิทยาลัยกราซในออสเตรีย

  • แบ่งปัน
instagram viewer