ผู้สำรวจความคิดเห็นและนักวิจัยมักใช้แบบสำรวจเพื่อรวบรวมความคิดเห็น โดยขอให้ผู้ตอบแบบสอบถามให้คะแนนความรู้สึกของตนจากคำตอบที่เป็นไปได้ห้าข้อ รูปแบบนี้เรียกว่ามาตราส่วน Likert บางครั้งใช้ค่าเฉลี่ยเพื่อให้ค่าประมาณการอนุมัติหรือไม่อนุมัติในวงกว้าง เป็นการคำนวณง่ายๆ แต่ไม่จำเป็นต้องมีประโยชน์อย่างที่คิด
เครื่องชั่ง Likert และ Likert-Type
มาตราส่วน Likert ได้รับการตั้งชื่อตามผู้สร้างคือ Rensis Likert นักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกัน ซึ่งรู้สึกว่าการสำรวจที่ให้คำตอบเพียงคำตอบใช่หรือไม่ใช่นั้นมีประโยชน์อย่างจำกัด นวัตกรรมของเขาคือการออกแถลงการณ์แทนการถามคำถาม แล้วขอให้ผู้ตอบแบบประเมินระดับที่พวกเขาเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับข้อความพื้นฐาน ความคิดเห็นนั้นแสดงในระดับห้าจุดโดยจุดกึ่งกลางแสดงถึงความคิดเห็นที่เป็นกลางและอีกสี่ตัวเลือกแสดงความเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยเล็กน้อยหรือปานกลางและรุนแรง คำถามแบบสำรวจโดยใช้โครงสร้างเดียวกันแต่ชุดตัวเลือกต่างกัน เช่น "ในระดับ 1 ถึง 5 เป็นไปได้แค่ไหนที่คุณจะ..." - เรียกว่า Likert-type หรือ Likert-like และใช้งานได้เหมือนกัน ทาง.
ค่าเฉลี่ยการตอบกลับของ Likert
เนื่องจากคำถามแบบสำรวจที่คล้ายกับ Likert และ Likert มีการเรียงลำดับอย่างประณีตด้วยคำตอบที่เป็นตัวเลข จึงเป็นเรื่องง่ายและ พยายามหาค่าเฉลี่ยโดยบวกค่าตัวเลขของคำตอบแต่ละรายการ แล้วหารด้วยจำนวน ผู้ตอบแบบสอบถาม "ข้อตกลงที่รัดกุม" มักจะกำหนดค่าเป็นห้าและ "ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง" เป็นค่าหนึ่ง ดังนั้นค่าเฉลี่ยใดๆ ที่ส่งผลให้ตัวเลขมีค่ามากกว่า สาม – จุดกึ่งกลางของมาตราส่วน และค่าเป็นกลาง – สามารถตีความได้ว่าเป็นการอนุมัติโดยรวม ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่าสามจะระบุ ไม่อนุมัติ
อาร์กิวเมนต์ต่อต้านการเฉลี่ย
การแปลงคำตอบของคำถามประเภท Likert เป็นค่าเฉลี่ยดูเหมือนจะเป็นขั้นตอนที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นวิธีการที่ดีเสมอไป ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือ ผู้ตอบแบบสอบถามมักลังเลที่จะแสดงความคิดเห็นที่หนักแน่น และอาจบิดเบือนผลลัพธ์โดยการโน้มน้าวไปที่การตอบสนองจุดกึ่งกลางที่เป็นกลาง นอกจากนี้ยังถือว่าระยะห่างทางอารมณ์ระหว่างข้อตกลงที่ไม่รุนแรงหรือความขัดแย้งกับข้อตกลงที่รุนแรงหรือความขัดแย้งนั้นเหมือนกัน ซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นอย่างนั้นเสมอไป ที่ระดับพื้นฐานที่สุด ปัญหาคือตัวเลขในระดับ Likert ไม่ใช่ตัวเลขดังกล่าว แต่เป็นวิธีการจัดอันดับคำตอบ ตัวอย่างเช่น หากตัวเลขถูกแทนที่ด้วยตัวอักษร A ถึง E แนวคิดในการหาค่าเฉลี่ยจะกลายเป็นเรื่องเหลวไหลอย่างเห็นได้ชัด
แนวทางอื่นๆ เพื่อ Likert Data
มีวิธีที่สร้างสรรค์กว่าในการเข้าถึงข้อมูล Likert ที่ง่ายที่สุดคือการคำนวณค่ามัธยฐานมากกว่าค่าเฉลี่ย จัดเรียงคำตอบตามลำดับ และมองหาคำตอบที่อยู่ตรงกลางตัวเลข ตัวอย่างเช่น หากคุณมี 100 คำตอบ นั่นจะเป็นคำตอบที่ 50 ค่ามัธยฐานที่ 3 หรือมากกว่าบ่งชี้ว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เห็นด้วย ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่า 3 แสดงว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ไม่เห็นด้วย เทคนิคทั่วไปอีกวิธีหนึ่งคือการรวมการตอบสนองเชิงบวกและเชิงลบเข้าด้วยกัน ทำให้เกิดผลการอนุมัติหรือไม่อนุมัติในวงกว้าง เช่นเดียวกับการใช้ข้อมูลโดยเฉลี่ย นี่เป็นการใช้ข้อมูลที่ไม่สุภาพ เนื่องจากไม่ได้พิจารณาถึงความแตกต่างระหว่างการไม่อนุมัติเพียงเล็กน้อยและรุนแรง
วิธีที่มีประโยชน์มากกว่าคือการแสดงรายการคำตอบตามลำดับตัวเลข แล้วแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มเท่าๆ กัน ตัวเลขสุดท้ายในแต่ละกลุ่มเรียกว่าควอร์ไทล์ ทีนี้ ลบตัวเลขตัวแรกของตัวเลขเหล่านั้นออกจากตัวที่สาม เพื่อให้คุณได้สิ่งที่เรียกว่าช่วงควอไทล์หรือ IQR หาก IQR ของคุณเป็นหนึ่งหรือสอง ความคิดเห็นของผู้ตอบไม่ได้ห่างกันมาก หากเป็นสามหรือสี่ของคุณ แสดงว่าข้อความของคุณมีการตอบสนองแบบโพลาไรซ์อย่างมาก