นักวิจัยหลายคนชอบที่จะศึกษาพืชและสัตว์ในแหล่งที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติโดยไม่รบกวนพวกมัน อย่างไรก็ตาม ช่วงมักจะใหญ่เกินไปสำหรับทีมนักวิจัยที่จะศึกษาอย่างเพียงพอ Quadrats เป็นแปลงแบบสุ่มที่อนุญาตให้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลและใช้เพื่อตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับพื้นที่การศึกษาทั้งหมดหรือชนิดพันธุ์ที่ศึกษา
ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)
Quadrats ใช้งานง่าย ราคาไม่แพง และเหมาะสำหรับการศึกษาพืช สัตว์ที่เคลื่อนไหวช้า และสัตว์ที่เคลื่อนที่เร็วกว่าด้วยช่วงขนาดเล็ก อย่างไรก็ตาม พวกเขาต้องการให้ผู้วิจัยทำงานภาคสนามและมีแนวโน้มที่จะศึกษาข้อผิดพลาดโดยไม่สนใจ
เรียนออกแบบ
Quadrats ช่วยให้นักวิจัยศึกษาประชากรพืชและสัตว์ที่กระจายไปทั่วพื้นที่ขนาดใหญ่ มีราคาไม่แพง ออกแบบได้ง่ายและปรับเปลี่ยนได้สำหรับการศึกษาประชากรที่มีการกระจายอย่างไม่สม่ำเสมอ Quadrats ทำงานได้ดีสำหรับการสังเกตการเปลี่ยนแปลงของประชากรทั้งหมดเมื่อเวลาผ่านไป รวมถึงรูปแบบการกระจาย การซ้อน และสุขภาพโดยรวม
เทคนิคการศึกษาบางอย่างใช้ไม่ได้กับ quadrats อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเช่น เทคนิคการจับ-จับกลับที่ช่วยให้นักวิจัยศึกษาสัตว์แต่ละตัวไม่ได้ผล ด้วยสี่เหลี่ยมจัตุรัสเพราะแม้แต่สัตว์ที่เคลื่อนไหวช้าก็สามารถย้ายออกจากขอบเขตการศึกษาระหว่างกลุ่มตัวอย่างได้ ช่วงเวลา
ศึกษาประชากร
พืช สัตว์ที่เคลื่อนไหวช้า และสัตว์ที่เคลื่อนไหวเร็วกว่าด้วยช่วงขนาดเล็ก (เช่น แมลง) เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาควอดราต ตัวอย่างเช่น มดเคลื่อนที่ได้ค่อนข้างเร็วแต่จะจัดระเบียบรอบๆ เนินเขามดที่อยู่นิ่งเสมอ Quadrats มีประโยชน์สำหรับการศึกษาทั้งการกระจายของเนินมดภายในพื้นที่ขนาดใหญ่และพฤติกรรมมดภายในพื้นที่ตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่าง Quadrat ไม่เป็นประโยชน์สำหรับการศึกษาสัตว์ที่เคลื่อนไหวเร็วมากซึ่งจะไม่อยู่ภายในขอบเขตของ Quadrat โดยทั่วไป การสุ่มตัวอย่างแบบควอดแรตจะเป็นอันตรายต่อสปีชีส์ส่วนใหญ่น้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีอื่น ตราบใดที่การศึกษาเกิดขึ้นในภาคสนาม สัตว์บางชนิดอาจได้รับอันตรายหากนักวิทยาศาสตร์รวบรวมประชากรภายในสี่เหลี่ยมจัตุรัสแทนที่จะศึกษาในทุ่งนา
สะดวกในการใช้
เมื่อเทียบกับวิธีการสุ่มตัวอย่างอื่นๆ Quadrats ค่อนข้างใช้งานง่าย แปลงสี่เหลี่ยมจตุรัสมีขนาดและรูปร่างสม่ำเสมอ และกระจายแบบสุ่มทั่วทั้งพื้นที่ตัวอย่าง ซึ่งทำให้การออกแบบการศึกษาตรงไปตรงมา พวกเขายังเป็นหนึ่งในเทคนิคที่เหมาะสมที่สุดเพราะต้องใช้วัสดุน้อยมาก อย่างไรก็ตาม การสุ่มตัวอย่าง Quadrat อาจต้องใช้กำลังกาย เนื่องจากนักวิจัยมักจะนับบุคคลภายในแต่ละแปลงในพื้นที่
ข้อผิดพลาดในการศึกษา
แม้จะค่อนข้างง่ายในการออกแบบการศึกษาควอดราต แต่ก็เป็นไปได้ที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในโครงการ สี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ใหญ่เกินไป เล็กเกินไป หรือเว้นระยะห่างอย่างไม่เหมาะสมมักทำให้เกิดข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่น สายพันธุ์ที่ใหญ่กว่าต้องการแปลงที่ใหญ่กว่า จตุภาคที่เว้นระยะห่างแบบสุ่มซึ่งมีขนาดเล็กเกินไปอาจพลาดบุคคลจำนวนมากเกินไป ส่งผลให้มีการประมาณการขนาดประชากรที่น้อยกว่าตัวแทน นักวิจัยที่ไม่สอดคล้องกันเมื่อนับหรือละเว้นชนิดที่อยู่เพียงบางส่วนภายในขอบเขตก็อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดได้เช่นกัน