ข้อดีและข้อเสียของเครื่องชั่งหลายมิติ

การปรับขนาดหลายมิติเป็นวิธีการแสดงข้อมูลด้วยสายตา แทนที่จะแสดงตัวเลขดิบ แผนภูมิมาตราส่วนหลายมิติจะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร สิ่งที่คล้ายคลึงกันจะปรากฏใกล้กัน ในขณะที่สิ่งที่แตกต่างจะปรากฏอยู่ไกลกัน

เครื่องชั่งหลายมิติแสดงให้เห็นว่าสิ่งต่าง ๆ มีความสัมพันธ์กันอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากคุณกำหนดมาตราส่วนระยะทางของเมืองในหลายมิติในสหรัฐอเมริกา ชิคาโกจะอยู่ใกล้ดีทรอยต์มากกว่าที่จะเป็นฟีนิกซ์

ข้อดีของวิธีนี้คือ คุณสามารถดูสเกลหลายมิติและประเมินทันทีว่าค่าต่างๆ มีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิดเพียงใด ข้อเสียคือ เทคนิคนี้ใช้ไม่ได้กับจำนวนจริง ซึ่งเป็นขนาดหลายมิติของบอสตัน นิวยอร์ก และลอสแองเจลิส จะดูราวกับขนาดหลายมิติของลอนดอน ดับลิน และบัวโนสไอเรส แม้ว่าตัวเลขจริงจะลึกซึ้ง แตกต่างกัน

มาตราส่วนหลายมิติเหมาะที่สุดในสถานการณ์ที่มีข้อมูลจำนวนมากจัดอยู่ในรูปแบบตาราง ด้วยการแปลงเป็นมาตราส่วนหลายมิติ คุณสามารถประเมินความสัมพันธ์ได้ทันที ซึ่งก็คือ เป็นไปไม่ได้โดยพื้นฐานแล้วในตารางที่มีตัวเลขต่างกัน 10,000 ตัวหรือมากกว่า — จำนวนที่ทั้งหมด เป็นไปได้

ข้อเสียคือต้องใช้สูตรที่ซับซ้อนในการแปลงตัวเลขดิบเป็นมาตราส่วนหลายมิติ ดังนั้น แม้ว่าจะเห็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขได้ง่าย แต่ก็ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้างตาราง ซึ่งหมายความว่าหากคุณจะใช้มาตราส่วนหลายมิติ คุณต้องแน่ใจว่ามีความต้องการข้อมูลที่นำเสนออย่างแท้จริง มิฉะนั้น คุณกำลังใช้เวลาของคุณตอนนี้โดยไม่มีเหตุผลอื่นนอกจากเพื่อช่วยคนอื่นเวลาในอนาคต

โดยทั่วไปจะใช้มาตราส่วนหลายมิติในทางจิตวิทยา กราฟการตอบสนองของหัวเรื่องต่อสิ่งเร้าต่างๆ วิธีนี้ใช้เนื่องจากนักวิจัยสามารถแสดงความสัมพันธ์ที่มีความสำคัญได้ กล่าวคือ ให้ความสำคัญกับตัวแปรต่างๆ มากน้อยเพียงใด สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากข้อมูลทางจิตวิทยามีแนวโน้มที่จะมีปริมาณมากและมีหลายแง่มุมที่แตกต่างกัน

ข้อเสียของสิ่งนี้คือมันเพิ่มระดับความเป็นส่วนตัวอีกชั้นหนึ่งให้กับข้อมูลทางจิตวิทยา เนื่องจากการสร้างแบบจำลองข้อมูลตารางลงในมาตราส่วนหลายมิติจำเป็นต้องมีการตัดสินใจบางอย่าง ข้อมูลใดที่จะเข้าสู่มาตราส่วน? ตัวคูณใดที่จะใช้ในการสร้างตัวเลขความสัมพันธ์? สิ่งนี้มีผลต่อความแม่นยำของสเกลหลายมิติ