Med hjälp av ett histogram kan du identifiera hur ofta en rad data förekommer inom definierade parametrar. Även om utseendet liknar ett stapeldiagram, skiljer frånvaron av ett mellanslag mellan datakolumnerna ett histogram från ett stapeldiagram - där datakolumnerna innehåller ett mellanslag mellan var och en. För att läsa och korrekt analysera informationen i ett histogram måste du börja med att lägga till information korrekt. Korrekt märkning är ett viktigt första steg i processen.
Titta på tabellen från vilken du kommer att extrahera data för att få idéer till lämpliga histogrametiketter. Tänk som exempel på en tabell som visar inkomstnivåer efter åldersgrupp eller timmar som en grupp studenter spenderar på tv.
Märk y-axeln för att identifiera vad du mäter. En etikett som inkomst per capita är lämplig för ett histogram som visar inkomstnivåer efter åldersgrupp. Antal studenter är en bra etikett för ett histogram som visar timmar som en grupp studenter spenderar på att titta på tv.
Märk x-axeln med en term som kallas en kvantitativ variabelidentifierare som identifierar variabeln du mäter. En etikett som ålder är lämplig för ett histogram som visar inkomstnivåer efter åldersgrupp. Timmar är en bra etikett för ett histogram som visar timmar som en grupp elever spenderar på tv.
Lägg till detaljer längs x- och y-axeln för att ange kvantitet och för att dela upp data i lika intervall. Om du visar en inkomst per capita upp till $ 40.000 kan du inkludera ett inkomstintervall som $ 10.000, $ 20.000, 30 000 dollar och 40 000 dollar längs y-axeln och åldersgrupper som 25 till 34, 35 till 44, 45 till 64 och 65 till 74 över hela x-axel. Om du visar timmar som en grupp av 20 elever spenderar på TV kan du märka eleverna i grupper såsom två till fyra längs y-axeln och ett intervall av timmar, såsom 1 till 3, 4 till 6, 7 till 9 och 9+ timmar längs x-axel.
