En linjär regressionsekvation modellerar den allmänna linjen för data för att visa förhållandet mellan x- och y-variablerna. Många punkter i de faktiska uppgifterna kommer inte att finnas på linjen. Outliers är punkter som ligger mycket långt ifrån de allmänna uppgifterna och ignoreras vanligtvis vid beräkning av den linjära regressionsekvationen. Det är möjligt att hitta den linjära regressionsekvationen genom att rita en bäst passande linje och sedan beräkna ekvationen för den linjen.
Rita en linje som bäst passar data. Titta på data och bestäm om det är stigande eller fallande totalt, placera sedan en linje närmast flest punkter. Till exempel, med tanke på punkterna {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, kommer den linjära regressionsekvationen att stiga, eller med andra ord kommer punkterna i allmänhet att gå upp från vänster till höger i diagrammet.
Beräkna linjens ekvation. Välj två punkter på linjen för att beräkna lutningen med och notera y-skärningen. På linjen som passar bäst för punkterna {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} är en punkt (0,5,1,25) och en annan är y-skärningen (0, 0,5). Använd formeln för lutningen på en linje, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), för att hitta lutningen. Genom att koppla in punktvärdena, m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Så med y-skärningen och lutningen kan den linjära regressionsekvationen skrivas som y = 1,5x + 0,5.