Vad är skillnaden mellan nominella och ordinarie data?

I statistik hänvisar termerna "nominell" och "ordinal" till olika typer av kategoriserbar data. Förstå vad var och en av dessa termer betyder och vilken typ av data var och en hänvisar till, tänk på roten till varje ord och låt det vara en ledtråd om vilken typ av data det beskriver. Nominella data innefattar namngivning eller identifiering av data; Eftersom ordet "nominellt" delar en latinsk rot med ordet "namn" och har ett liknande ljud är nominell datas funktion lätt att komma ihåg. Ordinal data innebär att information placeras i en order, och "ordinal" och "order" låter lika, vilket gör funktionen av ordinal data också lätt att komma ihåg.

TL; DR (för lång; Läste inte)

Nominell data tilldelar namn till varje datapunkt utan att placera den i någon form av ordning. Till exempel kan resultaten av ett test klassificeras var och en nominellt som ett "godkänt" eller "misslyckas."

Ordinarie data grupperar data enligt något slags rankningssystem: det beställer data. Exempelvis kan testresultat grupperas i fallande ordning efter betyg: A, B, C, D, E och F.

Nominella data namnger helt enkelt något utan att tilldela det till en order i förhållande till andra numrerade objekt eller data. Ett exempel på nominella data kan vara en "godkänd" eller "misslyckad" klassificering för varje elevs testresultat. Nominell data ger viss information om en grupp eller uppsättning händelser, även om den informationen är begränsad till bara räkningar.

Till exempel, om du vill veta hur många som föddes i Florida varje år under de senaste fem åren, hitta dessa siffror och plotta dina resultat i ett stapeldiagram. Data som visas i diagrammet har ingen naturlig rangordning eller ordning; siffrorna illustrerar helt enkelt ett faktum, inte nödvändigtvis en preferens, och är bara etiketter som svarar på frågan "hur många?" Dessa är nominella data.

Ordinarie data, till skillnad från nominella data, innefattar viss ordning; ordinarie tal står i förhållande till varandra på ett rankat sätt. Antag till exempel att du får en undersökning från din favoritrestaurang som ber dig att ge feedback om tjänsten du fått. Du kan rangordna servicekvaliteten som "1" för fattiga, "2" för under genomsnittet, "3" för genomsnitt, "4" för mycket bra och "5" för utmärkt. De uppgifter som samlats in i denna undersökning är exempel på ordinarie data. Här har de tilldelade numren en ordning eller rang; det vill säga en rangordning av "4" är bättre än en rangordning av "2."

Men även om du har tilldelat ett nummer till din åsikt är detta nummer inte kvantitativt mått: Även om rangordningen "4" är klart bättre än rankningen "2" är den inte nödvändigtvis två gånger lika bra. Siffrorna mäts inte eller bestäms inte matematiskt utan tilldelas bara som etiketter för åsikter.

När du arbetar med statistik bör du veta om de data du tittar på är nominella eller ordinarie, eftersom denna information hjälper dig att bestämma hur du ska använda data. En statistiker förstår hur man bestämmer vilken statistisk analys som ska tillämpas på en datamängd baserat på om den är nominell eller ordinarie. Sätt att märka data i statistik kallas "skalor"; tillsammans med nominella och ordinära skalor är intervall- och förhållandevågar.

Data kan antingen vara numeriska eller kategoriska, och både nominella och ordinära data klassificeras som kategoriska. Kategoriska data kan räknas, grupperas och ibland rangordnas efter vikt. Numeriska data kan mätas. Med kategoriska data kan händelser eller information placeras i grupper för att ge en viss känsla av ordning eller förståelse.