En graf är ett diagram som är tänkt att representera data och att skildra en relation. Att analysera grafer är användbart för att bestämma den allmänna trenden, koppla resultaten från ett experiment till hypotesen och för att formulera hypoteser för framtida experiment. Vid analys av grafer är det viktigt att bestämma vad grafen visar och varför sådan information är relevant för experimentet eller för frågan. Mer än en typ av diagram kan användas för att representera en enda uppsättning data.
Gör skillnad mellan de olika typerna av grafer. Huvudtyperna av diagram är bilddiagram, stapeldiagram, linjediagram och spridningsdiagram. Ett bilddiagram använder bilder för att representera värden. Stapeldiagram använder antingen vertikala eller horisontella staplar för att representera värdena. Linjediagram använder linjer för att representera värdena. Scatterdiagram representerar data med punkter och sedan dras en linje som passar bäst genom några av punkterna.
Läs grafernas titel och axlar för att avgöra vilken typ av data som representeras. X-axeln är den oberoende variabeln eller den som kan ändras. Y-axeln är den beroende variabeln, eller den som beror på den oberoende variabeln. Till exempel, på ett diagram över höjden av rosenväxter under en period av sex veckor, skulle x-axeln ha veckorna, medan y-axeln skulle ha höjden.
Bestäm grafens allmänna trend. Leta efter raden med högst antal bilder i ett bilddiagram. Leta efter den högsta stapeln för ett stapeldiagram. För ett linjediagram och ett spridningsdiagram, titta på linjens lutning. Om linjen pekar mot det övre högra hörnet är lutningen positiv. Om linjen pekar mot det nedre högra hörnet är lutningen negativ.
Leta efter datapunkter som inte verkar passa den allmänna trenden. Inte alla datauppsättningar visar en perfekt trend. Undersök sådana punkter och registrera dem. Om det finns en stapel, punkt eller del av linjen som inte är på plats, kanske det inte är tillräckligt viktigt för att påverka hela slutsatsen.
Använd diagrammet för att göra förutsägelser om framtida datauppsättningar. Om till exempel växterna växer med 2 centimeter under var och en av de sex veckorna, skulle du fortsätta denna trend i förutsägelsen. Om anläggningen är 12 centimeter vid vecka sex, skulle en förutsägelse vid vecka sju vara 14 centimeter.
