Poäng som används i statistik kan vara svåra att tolka, men ett av de grundläggande sätten att statistik beskriver akademiska poäng är med klockan kurva, även känd som normalfördelning eller Gaussian distribution. Att förstå denna kurva och hur poäng faller på den kan göra statistiken mycket lättare att tolka och förstå. Du kan se T-poäng, Z-poäng, standardpoäng eller till och med staniner rapporterade. En sak som alla har gemensamt är att de är poäng fördelade på samma klockkurva. Klockkurvan och dess egenskaper förändras aldrig. Det enda som ändras är en specifik poäng och var den skulle falla på klockan. Om du någonsin läser en rapport med poäng på den, se till att du får reda på vilken typ av poäng det är. När du väl vet det bör du kunna titta på klockan för att se vad poängen egentligen betyder.
Titta på den symmetriska formen på en klockkurva. Centret bör vara där den största delen av poängen skulle falla. De minsta områdena längst till vänster och höger skulle vara där de allra lägsta och högsta poängen skulle falla.
Läs över kurvan från vänster till höger. Kurvan är vanligtvis uppdelad i sektioner. Varje avsnitt representerar den del, eller procentandel, av poäng som skulle falla vid den punkten på kurvan. Det första eller det minsta avsnittet kan bara representera några få poäng. Den största delen av poängen skulle vara i de två sektionerna närmast centrum, där 68,26 procent av poängen skulle falla. Alla procentsatser för de olika sektionerna uppgår till 100 procent, varav 50 procent faller på varje sida av kurvan. Vänster om kurvan representerar poäng som faller under genomsnittet och höger sida representerar poäng som faller över genomsnittet.
Leta efter en rad märkt "standardavvikelser". Standardavvikelsen är nyckeln till att tolka poäng som faller på klockan. Standardavvikelsen är hur många poäng som betalas ut i det avsnittet av kurvan. Olika typer av poäng har olika standardavvikelser. Till exempel har en standardpoäng vanligtvis en standardavvikelse på 15 och en T-poäng har alltid en standardavvikelse på 10.
Ta reda på vilken typ av poäng du tittar på. En poäng kan verka bra, men du måste veta vilken typ av poäng det är att verkligen veta. Till exempel är människor vana vid att 100 är en bra poäng eftersom det står för en perfekt poäng i skolan. Poängen 60 skulle då betraktas som en dålig poäng. Om den 60 är en T-poäng är den dock över genomsnittet för vad den mäter.
Läs längs sidan av klockan för att hitta typerna av poäng. Titta över linjen för den typen av poäng. T-poängen som faller på medelvärdet är 50, medan z-poängen är noll. Många poäng som rapporteras kallas "standardpoäng". Standardpoäng har i genomsnitt 100. Så en standardpoäng på 100, en T-poäng på 50 och en Z-poäng på 0 betyder alla samma sak eftersom de alla faller vid samma punkt på klockan. Ett annat sätt att uttrycka det är att en standardpoäng på 100 skulle konvertera till en T-poäng på 50.