Ett oberoende prov t-test är en statistisk metod för att jämföra två prover i termer av deras medel. Du kan till exempel jämföra SAT-poängen för män och kvinnor vid ett visst universitet eller höjden hos 12-åriga pojkar och flickor.
Tolkningens enkelhet
Resultatet från ett oberoende samplings t-test berättar hur olika medelvärdet för ett prov är från medelvärdet för den andra gruppen. Den visar medelvärdet för varje grupp och genomsnittlig skillnad mellan grupperna. Det berättar också om denna skillnad är statistiskt signifikant. Statistisk signifikans är ett mått på hur troliga skillnader så stora som de i detta urval är, om de två populationerna från vilka proverna tas har samma medel,
Robusthet
De oberoende proverna t-test antar att de två populationerna är normalt fördelade ( klockformad kurva) och har samma varians (variansen är ett mått på hur spridd a distribution är). Emellertid är t-testet ganska robust mot överträdelser av det första antagandet, och det finns metoder för att använda t-testet med två prover från populationer med olika skillnader.
Lätt att samla in data
Det oberoende t-testet kräver mycket lite data: helt enkelt värdena på ämnen från var och en av två grupper på någon kvantitativ variabel. T-testet gäller även med ett litet antal ämnen och kräver endast ett värde från varje ämne.
Enkel beräkning
Dessa dagar görs även alltid t-test nästan alltid med hjälp av en dator. Men formeln för de oberoende t-testproverna är enkel och det gör det lätt att förstå vad som händer. Detta är särskilt tilltalande för människor utan mycket statistisk utbildning.