Израчунавање нагиба регресионе линије помаже вам да одредите колико брзо се ваши подаци мењају. Регресионе линије пролазе кроз линеарне скупове тачака података да би моделирале њихов математички образац. Нагиб линије представља промену података исцртаних на и оси до промене података исцртаних на к оси. Виши нагиб одговара линији са већом стрмином, док је линија мањег нагиба равнија. Позитиван нагиб указује на то да се линија регресије повећава како се повећавају вредности и-осе, док негативни нагиб подразумева да линија пада како се повећавају вредности и-осе.
Изаберите две тачке које падају на линију регресије. Тачке података на графикону записују се као уређени парови (к, и), где „к“ представља вредност на хоризонталној оси, а „и“ представља вредност на вертикалној оси.
Одузмите вредност „к“ прве тачке од вредности „к“ друге тачке да бисте добили промену у „к“. На пример, претпоставимо да су две тачке (3,6) и (9,15) на линији регресије. Користећи овај пример, 9 - 3 = 6, што је израчуната промена вредности „к“.
Одузмите вредност „и“ прве тачке од вредности „и“ друге тачке да бисте израчунали промену у „и“. Настављајући са претходним примером, (3,6) и (9,15) на регресионој линији, израчуната промена вредности "и" је 15 - 6 = 9.
Поделите промену у "и" са променом у "к" да бисте добили нагиб регресионе линије. Коришћење претходног примера даје 9/6 = 1,5. Имајте на уму да је нагиб позитиван, што значи да се линија повећава како се вредности и-осе повећавају.