Сваки истраживач који изведе експеримент и добије одређени резултат мора да постави питање: „Могу ли то поново?“ Поновљивост је мера вероватноће да је одговор потврдан. Да бисте израчунали поновљивост, изводите исти експеримент више пута и вршите статистичку анализу резултата. Поновљивост је повезана са стандардном девијацијом, а неки статистичари сматрају два еквивалента. Међутим, можете ићи корак даље и поновљивост изједначити са стандардном девијацијом средње вредности, које добијате дељењем стандардне девијације квадратним кореном броја узорака у а сет узорака.
ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)
Стандардна девијација низа експерименталних резултата је мера поновљивости експеримента који је дао резултате. Такође можете ићи корак даље и поновљивост изједначити са стандардном девијацијом средње вредности.
Израчунавање поновљивости
Да бисте добили поуздане резултате за поновљивост, морате бити у могућности да исти поступак изводите више пута. У идеалном случају, исти истраживач спроводи исти поступак користећи исте материјале и мерне инструменте под истим условима околине и обавља сва испитивања у кратком временском периоду. Када се заврше сви експерименти и забележе резултати, истраживач израчунава следеће статистичке величине:
Значити:Средња вредност је у основи аритметички просек. Да бисте га пронашли, сумирате све резултате и поделите са бројем резултата.
Стандардна девијација:Да бисте пронашли стандардну девијацију, сваки резултат одузмите од средње вредности, а разлику поравнајте на квадрат да бисте били сигурни да имате само позитивне бројеве. Збројите ове квадратне разлике и поделите са бројем резултата минус један, а затим узмите квадратни корен тог количника.
Стандардна девијација средње вредности:Стандардна девијација средње вредности је стандардна девијација подељена квадратним кореном броја резултата.
Без обзира да ли поновљивост сматрате стандардном девијацијом или стандардном девијацијом средње вредности, то је тачно је да што је број мањи, то је већа поновљивост и већа поузданост резултати.
Пример
Компанија жели да пласира на тржиште уређај који лансира кугле за куглање, тврдећи да уређај тачно лансира лопте онолико колико је стопа изабрано на бројчанику. Истраживачи су поставили бројчаник на 250 стопа и спроводили су поновљене тестове, узимајући лопту након сваког суђења и поново је покрећући како би елиминисали варијабилност у тежини. Такође проверавају брзину ветра пре сваког испитивања како би се уверили да је иста при сваком лансирању. Резултати у стопалима су:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Да би анализирали резултате, одлучили су да користе стандардну девијацију средње вредности као меру поновљивости. За израчунавање користе следећи поступак:
Средња вредност је збир свих резултата подељен бројем резултата = 250 стопа.
Да би израчунали збир квадрата, сваки резултат одузимају од средње вредности, квадрат разлику и додају резултате:
(0)^2 + (4)^2 + (-1)^2 + (3)^2 + (-5)^2 + (1)^2 + (0)^2 + (-2)^2 = 56
СД проналазе тако што зброј квадрата поделе бројем покушаја минус један и узму квадратни корен резултата:
\ тект {СД} = \ скрт {\ фрац {56} {7}} = 2,83
Они деле стандардну девијацију са квадратним кореном броја покуса (н) да би пронашли стандардну девијацију средње вредности:
\ тект {СДМ} = \ фрац {\ тект {СД}} {\ скрт {н}} = \ фрац {2.83} {2.83} = 1
СД или СДМ од 0 је идеалан. Значи да нема варијација међу резултатима. У овом случају, СДМ је већи од 0. Иако је средња вредност свих испитивања иста као и очитавање бројчаника, међу варијантама постоје разлике резултата, а на компанији је да одлучи да ли је варијанса довољно мала да задовољи њену стандардима.