Живите у свету који све више покрећу подаци и бројеви. Компаније и владе користе податке прикупљене на мрежи у многе сврхе, као што је утврђивање процента посетиоци сајта који кликну на одређену везу или просечан број јединствених посетилаца странице месец дана.
Понекад ће вам можда требати да процените различите проценте (или у теорији радите обрнуто). Да ли је проналажење просека од два процента једнако једноставно као проналажење просека било која два броја? Заправо, само под одређеним условима то је тачно. Читајте даље да бисте разоткрили остатак ове аритметичке мистерије.
Шта је проценат?
„Процент“ потиче из Латински јер „за сваку стотину“, а „проценат“ је именички облик овог израза. („Проценат“ значи исто.) Обично се, мада не увек, користи као алтернативни начин изражавања децималног броја између 0 и 100. То се постиже множењем броја са 100 и додавањем „%“ (у већини формалних научних текстова) или „процента“.
0,737 и 73,7 одсто се тако односи на исто. Али у вашем уму, овај последњи израз највероватније преноси математичку поруку „нешто мање од три четвртине“ далеко боље него што то чини децимална верзија.
Шта је просек?
Математички, просек је само збир појединачних тачака података (висина, брзина итд.) Подељен бројем тачака у скупу. Просек се може замислити као највероватнији број који ће насумично настати из постојећег скупа повезаних бројева, као што су резултати квиза.
На пример, ако пет ученика учествује у квизу са 100 питања и њихови резултати су 71, 79, 84, 88 и 93, просек групе је 415/5 = 83,0. Тако, ако бисте знали студент је учествовао у овом квизу, али није имао додатних информација, интуиција би сугерисала да је вероватније да ће оцена овог ученика бити 80 него 60, 70 или 100.
Уобичајена употреба процената
Као што претпостављате, проценти се често користе када се за пренос користи број шансе, омјери или шансе него стриктни износи. На пример, можда ће вас занимати проценат дана у којима пада киша у априлу на одређеној локацији ако тамо планирате одмор или проценат укупних шутева које кошаркаш направи.
Уобичајена употреба просека
Просеци су слични процентима јер нуде осећај вероватноће, али информације су представљене другачије. Иако бисте могли приметити да је прошлог априла у вашем граду падала 67 процената дана, можда бисте желели да знате и просечну количину падавина у априлу током последњих 50 година.
Просеци имају тенденцију да одражавају информације које се мењају спорије од процената, као што су потоњи бројеви често „снимак“ дате приче или догађаја, док се просеци могу користити у предиктивнијим или аналитичнијим начин.
Калкулатор просечног процента: исти износи
Ако се свака тачка у процентима скупа података односи на исти догађај, као што је квиз, а свака тачка је подељено са истим бројем, просечно проценат сирових процената даје просечан проценат, као и код осталих бројеви. Дакле, зато што је пет ученика из горњег примера полагало тест од 100 питања, просечан проценат тачних је исти као просек, али је написан 83,0% или 83,0 процената.
Калкулатор просечног процента: различити износи
Сада размотрите ситуацију у којој имате пет резултата квиза, али квизови нису сви исти, па број питања зато варира. Ако имате необрађене оцене 16/25, 23/25, 35/50, 44/50 и 66/75, просечење придружених процената даје (64,0 + 92,0 + 70,0 + 88,0 + 88,0) / 5 = 80,4 процента.
Да бисте стекли тачнији осећај о наступима ученика, морате да пронађете пондерисана, која узима у обзир укупне варијације. Да бисте то урадили, једноставно додајте укупан број тачних одговора укупном броју питања и претворите у проценат: (184/225) = 81,8 процената.
