Вишедимензионално скалирање је метода визуелног изражавања информација. Уместо да приказује сирове бројеве, вишедимензионални дијаграм скала ће показати односе између променљивих; ствари сличне ће се чинити блиске, док ће се ствари разликовати далеко једна од друге.
Моделовање односа
Мултидимензионалне скале показују како ствари стоје једна у односу на другу. На пример, ако направите вишедимензионалну скалу градске удаљености у Сједињеним Државама, Чикаго би био ближи Детроиту него Фениксу.
Предност ове методе је што можете погледати вишедимензионалну скалу и одмах проценити колико су различите вредности повезане. Недостатак је, међутим, што се ова техника не бави стварним бројевима - вишедимензионална скала Бостона, Њујорка и Лос Анђелеса изгледало би приближно слично вишедимензионалној скали Лондона, Даблина и Буенос Аиреса, иако су стварни подаци дубоко различит.
Поједностављивање табела
Мултидимензионална скала се најбоље користи у ситуацијама када постоји велика количина података организованих у облику табеле. Претварајући га у вишедимензионалну скалу, можете одмах проценити везе, што је у суштини немогуће у табели са 10.000 или више различитих цифара - то је у потпуности износ изводљив.
Недостатак овога је што је за претварање сирових фигура у вишедимензионалну скалу неопходна сложена формула. Стога, иако је лако уочити везе између фигура, потребан је велики напор да би се креирала табела. То значи да ако ћете користити вишедимензионалну скалу, морате бити сигурни да постоји стварна потражња за информацијама које представљају. У супротном, своје време сада користите без разлога, осим да бисте некоме другоме уштедели време у будућности.
Апликација
Мултидимензионално скалирање се обично користи у психологији, графички приказује реакције субјекта на различите стимулусе. Ова метода се користи зато што истраживачи могу да прикажу важне односе - тј. Колико се важности придаје различитим променљивим. Ово може бити изузетно корисно, јер психолошки подаци имају велику количину и имају много различитих аспеката.
Недостатак овога је што психолошким подацима додаје још један ниво субјективности, јер моделирање табличних података у вишедимензионалну скалу захтева одређено одлучивање. Који ће подаци ући у скалу? Који ће се мултипликатори користити за стварање фигура односа? Ово утиче на тачност вишедимензионалне скале.