Корелација мери снагу повезаности две променљиве. Коефицијент корелације, р, креће се у вредности од -1 до +1, при чему 1 означава савршену корелацију. У стварном животу савршене корелације су ретке. Једноставни експерименти могу тестирати корелацију. На пример, могли бисте да извршите мерења женских стопала да бисте видели да ли просечна величина ципела расте за једну величину за сваки центиметар мерења стопала, што би указивало на +1 позитивну корелацију. Ако случајеви грипа падну за 10 процената на сваких 10 процената популације која се све више вакцинише током месеца, то је -1 негативна корелација.
Одредите еквивалентне мере
Важан корак у мерењу корелације је стандардизација вредности две променљиве. Ово елиминише разлике између две променљиве, као што су разлике у обиму. Други пример би биле две променљиве измерене у ценама, у којима су вредности једне променљиве изражене у доларима, а друге у еврима.
Израчунај средњу вредност променљивих
Израчунајте средства две променљиве од интереса. Средња вредност је аритметички просек, добијен додавањем вредности сваког случаја у скупу посматрања и дељењем збира укупним бројем случајева који су уочени.
Пронађи стандардну девијацију
Добити стандардне девијације две променљиве. Стандардна девијација је мера дисперзије у скупу оцена. Израчунајте збир квадрата разлика подељених бројем случајева у свакој променљивој да бисте добили варијансу. Квадратни корен варијансе је стандардна девијација.
Израчунајте стандардизоване вредности
Израчунајте стандардизоване вредности одузимањем средње вредности од оцена појединачних случајева и дељењем добијених вредности стандардном девијацијом. Стандардизоване вредности ће вам рећи, у јединицама стандардне девијације, колико су појединачне вредности изнад или испод средње вредности.
Проверите своје фигуре
Проверите да ли сте правилно израчунали стандардизоване вредности израчунавањем средњих вредности и стандардних одступања за њих. Средња вредност стандардизоване променљиве треба да буде нула, а стандардно одступање 1.
Израчунати коефицијент корелације
Израчунајте коефицијент корелације р за ваше стандардизоване променљиве. Помножите појединачне стандардизоване вредности променљивих к и и да бисте добили производе. Затим израчунајте средњу вредност производа стандардизованих вредности и протумачите резултате. Што је већа вредност р, то је корелација између две променљиве јача. Коефицијент корелације нула указује да нема корелације. Статистички софтвер попут ИБМ СПСС и програма за прорачунске табеле као што је Екцел може израчунати коефицијенте корелације, али то ручно помаже у разумевању.