Zvočna krivulja daje osebi, ki preučuje dejstvo, primer običajne porazdelitve opazovanj. Krivuljo imenujejo tudi Gaussova krivulja po nemškem matematiku Carlu Friedrichu Gaussu, ki je odkril številne lastnosti krivulje. Grafična krivulja približuje obseg in šteje za številna dejanska opazovanja dejstev, ki obstajajo v naravi in civilni družbi, kot sta teža in izobrazba.
Izberite dejstvo, za katerega želite normalno porazdelitev verjetnosti. Razmislite, kako vam bo primer običajnih pojavov pomagal pri zaključku. Rešite odločilna vprašanja o svojem dejstvu. Ali je običajna porazdelitev teže koristna za preučevanje uteži v populaciji zdravstvenih bolnikov? Ali pa je populacija preveč nenavadna ali nenormalna, da bi uporabila normalno krivuljo?
Naredite nabor podatkov za opazovanja, ki jih nameravate začrtati. Za vsak predmet dejstvo vzemite kot številčno vrednost. Vsakemu predmetu dodelite številko in označite opazovanje \ "x številka podteme. \" Razporedite vrednosti \ "x \" od najnižje do najvišje. Vsakemu subjektu dodelite drugo številko, številko naročila vrednosti opazovanja in označite ta opažanja \ "x številka podnaročila. \"
Številskim vrednostim dodelite obseg številk, pri čemer uporabite najnižje opazovanje najvišjega opazovanja.
Uporabite formulo zvončaste krivulje za izračun vrednosti osi y za vsako vrednost osi x. Formula zvončaste krivulje je y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2?. Y je število opazovanj za vrednost x. X je opazovana vrednost. Za zaporedje izračuna in vrstni red seznama uporabite številko x podnaročila. Naredite tabelo vrednosti x in ustreznih vrednosti y.
Grafizirajte krivuljo zvona za svoje dejstvo. Z uporabo milimetrskega papirja razporedite graf z osjo x in osjo y. Narišite obseg osi, da se začne pri najnižji vrednosti in konča pri najvišji vrednosti. Začnite os y pri 0, brez opazovanj in končajte pri največjem številu potencialnih opazovanj za katero koli vrednost x. Največje potencialno opazovanje je največje število, za katerega menite, da bi ga lahko ugotovili; na primer največje število moških bolnikov s težo 180 kilogramov.
Ko želite opazovana dejstva primerjati z normalno porazdelitvijo, si oglejte graf svojih opazovanj in normalno krivuljo, ki ste jo grafirali. Primerjajte, kako dejanska opazovanja padejo na območja znotraj enega standardnega odklona srednje vrednosti. Ko imate dober nabor podatkov za normalno populacijo, 90 odstotkov vaših opazovanj spada v 1,65 standardnih odklonov, levo in desno od normalne krivulje. Razlike v normalni krivulji kažejo, da je vaša populacija nadpovprečna, če je povprečje dejanskih opazovanj desno ali podpovprečno, ko je opaženo povprečje levo.