Koeficient variacije (CV), znan tudi kot "relativna variabilnost", je enak standardnemu odklonu porazdelitve, deljenemu s srednjo vrednostjo. Kot je razloženo v "Matematični statistiki" Johna Freunda, se CV razlikuje od variance po srednji vrednosti "Normalizira" življenjepis na nek način, tako da postane brez enot, kar olajša primerjavo med populacijami in distribucije. CV seveda ne deluje dobro za populacije, simetrične glede izvora, saj bi bila povprečna vrednost tako blizu nič, zaradi česar bi bila CV precej visoka in nestanovitna, ne glede na varianco. CV lahko izračunate iz vzorčnih podatkov populacije, ki vas zanima, če ne poznate variance in povprečja populacije neposredno.
Izračunajte povprečno vrednost vzorca po formuli? =? x_i / n, kjer je n število podatkovne točke x_i v vzorcu, seštevanje pa nad vsemi vrednostmi i. Preberite i kot indeks x.
Če je na primer vzorec iz populacije 4, 2, 3, 5, potem je vzorec povprečje 14/4 = 3,5.
Izračunajte varianco vzorca po formuli? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Na primer, v zgornjem vzorčnem nizu je varianca vzorca [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Poiščite standardni odklon vzorca z reševanjem kvadratnega korena rezultata 2. koraka. Nato delimo z vzorčno sredino. Rezultat je življenjepis.
Nadaljujemo z zgornjim primerom,? (1.667) /3.5 = 0.3689.