Razmerje med standardnimi odkloni in odstotki

Številni univerzitetni programi zahtevajo statistiko. Ključni koncept, predstavljen v tipičnem statističnem razredu, je običajna distribucija podatkov ali zvončna krivulja. Razumevanje, kako razlagati nabor podatkov, ki spadajo v naravno distribucijo, omogoča razumevanje znanstvenih študij. Pridobite dobro razumevanje zvončaste krivulje, povprečja, standardnih odklonov in njihovega razmerja do percentilov, da se seznanite z jezikom znanstvenih raziskav.

Normalna porazdelitev in zvonova krivulja

Ko so številne vrste naravnih podatkov, kot so višina, količniki inteligence in krvni tlak, narisane na histogramu, kjer so ocene enake na vodoravni osi in pojavnosti ali število ocen na navpični osi podatki padejo v zvonast vzorec, imenovan zvončna krivulja. Ta vzorec, znan kot običajna porazdelitev, je primeren za statistično analizo.

Srednja in srednja vrednost

Povprečno povprečje vseh ocen bo padlo na približno sredino zvončne krivulje. Srednja vrednost predstavlja 50. percentil, pri čemer je polovica vseh ocen nad to mero, polovica pa pod. V normalno porazdeljenih podatkih bo tudi srednja ocena padla v sredino zvončne krivulje, kar predstavlja največ pojavitev.

Standardna odstopanja in varianca

Kako daleč od povprečja je merilo? V običajno porazdeljenih nizih podatkov lahko meritev opišemo kot določeno število standardnih odklonov od povprečja. Standardni odklon je mera variance ali kako so podatki razpršeni ali razpršeni glede na povprečje. Če imajo ukrepi veliko variance, je krivulja zvona razprta; če imajo malo variance, je krivulja zvonca ozka. Več kot je standardnih odklonov od rezultata, manj verjetno je, da se rezultat pojavi v naravi.

Percentili in empirično pravilo

Ko gledamo zvončno krivuljo, je 68% meritev znotraj enega standardnega odklona srednje vrednosti. 95% porazdelitve leži znotraj dveh standardnih odklonov srednje vrednosti. Ogromnih 99,7% ukrepov spada v tri standardna odstopanja od tega. Ti odstotki, imenovani empirično pravilo, so temelj statistične analize naravnih pojavov. Če na primer zdravstveni raziskovalec ugotovi, da je skupina, ki je jemala določeno zdravilo za nadzor holesterol ima zdaj meritve holesterola dva standardna odstopanja od povprečja, malo verjetno pa bi bilo zgodijo po naključju.

  • Deliti
instagram viewer