Neodvisni t-test vzorcev je statistična metoda primerjave dveh vzorcev glede na njihovo povprečje. Na primer, lahko primerjate rezultate moških in žensk SAT na določeni univerzi ali višino 12-letnih dečkov in deklet.
Enostavnost tolmačenja
Rezultat t-testa neodvisnih vzorcev vam pove, kako drugačna je srednja vrednost enega vzorca od povprečja druge skupine. Pove vam povprečje vsake skupine in povprečno razliko med skupinami. Pove tudi, ali je ta razlika statistično pomembna. Statistični pomen je merilo, kako verjetne so razlike, kot so razlike v tem vzorcu, če imata obe populaciji, iz katerih vzamemo vzorce, enaka sredstva,
Robustnost
T-test neodvisnih vzorcev predpostavlja, da sta obe populaciji običajno porazdeljeni ( zvončaste krivulje) in imajo enako varianco (varianca je merilo razširjenosti a distribucija je). Vendar je t-test dokaj trden za kršitve prve predpostavke in obstajajo metode za uporabo t-testa z dvema vzorcema iz populacij z neenakimi variancami.
Enostavnost zbiranja podatkov
Neodvisni vzorčni t-test zahteva zelo malo podatkov: preprosto vrednosti preiskovancev iz vsake od dveh skupin na neki kvantitativni spremenljivki. T-test je veljaven tudi pri majhnem številu predmetov in zahteva od vsakega predmeta samo eno vrednost.
Enostavnost izračuna
Dandanes celo t-teste skoraj vedno opravimo s pomočjo računalnika. Toda formula za t-test neodvisnih vzorcev je preprosta in to olajša razumevanje dogajanja. To je še posebej privlačno za ljudi brez veliko statističnega usposabljanja.