Statistična razlika se nanaša na pomembne razlike med skupinami predmetov ali ljudi. Znanstveniki izračunajo to razliko, da ugotovijo, ali so podatki iz eksperimenta zanesljivi, preden sprejmejo zaključke in objavijo rezultate. Pri proučevanju povezave med dvema spremenljivkama znanstveniki uporabljajo metodo izračuna hi-kvadrat. Pri primerjavi dveh skupin znanstveniki uporabljajo metodo t-porazdelitve.
Če na primer poskušate odgovoriti na vprašanje, ali slikovne kartice flash ali besedne bliskavice kartice otrokom bolje pomagajo pri preizkusu besedišča, ustvarili bi tabelo s tremi stolpci in dvema vrstice. Prvi stolpec bi bil označen z "Opravljen test?" in dve vrstici pod naslovom bi bili označeni z "Da" in "Ne" Naslednji stolpec bi imel oznako »Slikovne kartice«, zadnji stolpec pa »Word Karte. "
Izračunajte pričakovano pogostost za vsak izid in ga zabeležite. Pričakovana pogostost je število ljudi ali predmetov, za katere bi pričakovali, da bodo slučajno dosegli rezultat. Za izračun te statistike pomnožite skupno število stolpcev s skupnim številom vrstic in delite s skupnim številom opazovanj. Če je na primer 200 otrok uporabljalo slikovne kartice, je 300 otrok prestalo svoj besedni zaklad in 450 otrok, je bila pričakovana pogostost otrok preizkus z uporabo slikovnih kartic bi bil (200 * 300) / 450 ali 133,3. Če je pričakovana pogostnost katerega koli izida manj kot 5,0, podatki niso zanesljiv.
Od vsake pričakovane frekvence odštejemo vsako opaženo frekvenco. Rezultat poravnajte na kvadrat. To vrednost delite s pričakovano frekvenco. V zgornjem primeru odštejte od 133,3 200. Rezultat izračunajte na kvadrat in delite s 133,3 za rezultat 13,04.
Določite sprejemljivo mejo napake. Manjša kot je tabela, manjša bi morala biti napaka. Ta vrednost se imenuje vrednost alfa.
Običajno porazdelitev poiščite v statistični tabeli. Statistične tabele lahko najdete na spletu ali v učbenikih statistike. Poiščite vrednost presečišča pravilnih stopenj svobode in alfe. Če je ta vrednost manjša ali enaka vrednosti hi-kvadrat, so podatki statistično pomembni.
Naredite podatkovno tabelo, ki prikazuje število opazovanj za vsako od dveh skupin, povprečje rezultatov za vsako skupino, standardni odmik od vsake sredine in varianco za vsako povprečje.
Vsako varianco delite s številom opazovanj minus 1. Če bi na primer ena skupina imela varianco 2186753 in 425 opazovanj, bi 2186753 delili z 424. Vzemite kvadratni koren vsakega rezultata.
Izračunajte stopnje svobode s seštevanjem števila opazovanj za obe skupini in deljenjem z 2. Določite svojo raven alfa in poiščite presečišče stopenj svobode in alfe v statistični tabeli. Če je vrednost manjša ali enaka izračunanemu t-rezultatu, je rezultat statistično pomemben.