Stopnje svobode (DF) so matematična enačba, ki se uporablja v mehaniki, fiziki, kemiji in statistiki. Statistična uporaba stopenj svobode je precej široka in študentje lahko pričakujejo, da bodo morali stopnje svobode izračunati že na začetku pri statističnih nalogah. Natančno izračunavanje stopenj svobode, ki jih imate v enačbi, je ključnega pomena, saj število stopinj omogoča vedeti, koliko vrednosti v končnem izračunu se lahko spreminja. Ker skuša statistika biti čim bolj natančna, se izračun stopnje svobode pogosto izvaja in prispeva k veljavnosti vašega rezultata. Praktična uporaba stopenj svobode lahko vključuje statistično analizo baseball položajev.
Ugotovite, katero vrsto statističnega testa morate izvesti. Tako t-testi kot tudi preskusi hi-kvadrat uporabljajo stopnje svobode in imajo različne tabele stopenj svobode. T-testi se uporabljajo, kadar ima populacija ali vzorec različne ali ločene spremenljivke. V finančnem svetu je ena diskretna spremenljivka vsaka cena delnice, ker se ne spreminja ves čas. Namesto tega se diskretna spremenljivka na borzi spremeni samo, ko pride do transakcije. V nasprotju s tem je neprekinjena spremenljivka nekaj, kar ima vrednost ves čas. Emisija svetlobe ali zvok se na primer štejeta za neprekinjeni spremenljivki. Preskusi hi-kvadrata se uporabljajo, kadar ima populacija ali vzorec neprekinjene spremenljivke. Oba testa predpostavljata normalno populacijo ali vzorčno porazdelitev podatkov.
Če imate težave z razumevanjem, kaj pomenijo stopnje svobode v vašem naboru podatkov, si oglejte tabelo dva za dve, kjer mora biti vsota števil v vsaki vrstici in stolpcu enaka 100. Če bi poznali vrednosti treh celic, bi vedeli tudi vrednost četrte. V tem primeru bi imeli N-1 stopnjo svobode ali tri stopnje svobode (4-1 = 3).
Ugotovite, koliko neodvisnih spremenljivk imate v svoji populaciji ali vzorcu. Če imate vzorčno populacijo N naključnih vrednosti, potem ima enačba N stopenj svobode. Če je vaš nabor podatkov zahteval, da odštejete povprečje iz vsake podatkovne točke - kot pri testu hi-kvadrat - potem boste imeli N-1 stopnji svobode.
Poiščite kritične vrednosti za svojo enačbo s pomočjo tabele kritičnih vrednosti. Poznavanje stopenj svobode populacije ali vzorca vam ne daje samega sebe vpogleda. Če nadaljujemo primer finančnega sveta, lahko alfo definiramo kot notranje gibanje določene delnice, ki odstrani splošni učinek trga. Pravilna stopnja svobode in izbrana alfa vam skupaj dajejo kritično vrednost. Ta vrednost vam omogoča določitev statistične pomembnosti vaših rezultatov.