Krabicový graf, tiež známy ako škatuľkový a fúzatý graf, je typ grafu, ktorý zobrazuje súhrn veľkého množstva údajov v piatich číslach. Tieto čísla zahŕňajú medián, horný kvartil, dolný kvartil, minimálnu a maximálnu hodnotu údajov. Rovnako ako v mnohých štatistických grafoch, aj metóda krabicového grafu má výhody a nevýhody.
TL; DR (príliš dlhý; Nečítali)
Krabicové a fúzové grafy zvládajú veľké údaje bez námahy, nezachovávajú však presné hodnoty a podrobnosti výsledkov distribúcie. Tieto grafy umožňujú prehľadné zhrnutie veľkého množstva údajov.
Ľahko zvláda veľké údaje
Kvôli päťčíselnému súhrnu údajov dokáže krabicový graf spracovať a predstaviť súhrn veľkého množstva údajov. Krabicový graf sa skladá z mediánu, ktorý je stredom rozsahu údajov; horný a dolný kvartil, ktoré predstavujú čísla nad a pod najvyššou a dolnou štvrtinou údajov a minimálnymi a maximálnymi hodnotami údajov. Organizácia údajov v škatuľovom grafe pomocou piatich kľúčových konceptov je efektívny spôsob riešenia veľkých údajov, ktoré sú príliš nezvládnuteľné pre iné grafy, ako sú čiary alebo kmeňové a listové grafy.
Presné hodnoty sa nezachovali
Krabicový graf nezachováva presné hodnoty a podrobnosti výsledkov distribúcie, čo je problém so spracovaním tak veľkého množstva údajov v tomto type grafu. Krabicový graf zobrazuje iba jednoduchý súhrn rozdelenia výsledkov, aby ste si ho mohli rýchlo prezrieť a porovnať s inými údajmi. Na dôkladnejšiu a podrobnejšiu analýzu údajov použite krabicový graf v kombinácii s inou metódou štatistického grafu, napríklad s histogramom.
Jasné zhrnutie
Krabicový graf je vysoko vizuálne efektívny spôsob zobrazenia jasného súhrnu jednej alebo viacerých súborov údajov. Je to užitočné najmä na rýchle zosumarizovanie a porovnanie rôznych súborov výsledkov z rôznych experimentov. Schránkový graf na prvý pohľad umožňuje grafické zobrazenie rozdelenia výsledkov a poskytuje indikácie symetrie v dátach.
Zobrazí mimoriadne hodnoty
Krabicový graf je jednou z mála štatistických metód grafov, ktoré ukazujú mimoriadne hodnoty. V množine údajov môže byť jedna odľahlá hodnota alebo viac odľahlých hodnôt, ktoré sa vyskytujú pod aj nad minimálnymi a maximálnymi hodnotami údajov. Rozšírením menších a väčších dátových hodnôt na max. 1,5-násobok medzikvartilového rozsahu poskytuje rámcový graf odľahlé hodnoty alebo nejasné výsledky. Akékoľvek výsledky údajov, ktoré nespadajú do minimálnych a maximálnych hodnôt známych ako odľahlé hodnoty, sa dajú ľahko určiť v grafe škatuľkového grafu.