Az-test je testomštandardné normálne rozdelenie, zvonovitá krivka so strednou hodnotou 0 a štandardnou odchýlkou 1. Tieto testy vznikajú pri mnohých štatistických postupoch. AP-hodnota je mierou štatistickej významnosti štatistického výsledku. Štatistická významnosť sa zameriava na otázku: „Ak je v celej populácii, z ktorej bola táto vzorka čerpaná, odhad parametrov 0, aká je pravdepodobnosť sú výsledky také extrémne alebo také extrémnejšie? “To znamená, že poskytuje základ pre určenie, či je pozorovanie vzorky iba výsledkom náhodného výberu. šanca (tj. akceptovať nulovú hypotézu) alebo či študijný zásah skutočne priniesol skutočný efekt (to znamená odmietnuť nulovú hypotéza).
Aj keď si môžete vypočítaťP-hodnota az-skóre ručne, vzorec je mimoriadne zložitý. Našťastie môžete namiesto toho na vykonávanie výpočtov použiť tabuľkovú aplikáciu.
Krok 1: Zadajte Z-skóre do svojho programu
Otvorte tabuľkový program a zadajte znakz-skóre zz-test v bunke A1. Predpokladajme napríklad, že na vzorke študentov univerzity porovnáte výšky mužov s výškou žien. Ak urobíte test odpočítaním výšky žien od výšok mužov, môžete mať a
Krok 2: Nastavte úroveň dôležitosti
Rozhodnite sa, či chceteP- hodnota musí byť vyššia ako tátoz-skóre alebo nižšie ako totoz-skóre. Čím vyššie sú absolútne hodnoty týchto čísel, tým pravdepodobnejšie sú vaše výsledky štatisticky významné. Ak tvojz-skóre je záporné, takmer určite chcete mať viac zápornýchP-hodnota; ak je pozitívny, takmer určite chcete pozitívnejšíP-hodnota.
Krok 3: Vypočítajte hodnotu P.
Ak chcete, zadajte do bunky B1 = NORM.S.DIST (A1; FALSE)P-hodnota tohto skóre alebo nižšia; Ak chcete, zadajte = NORM.S.DIST (A1; PRAVDA)P- hodnota tohto skóre alebo vyššia.
Napríklad, ak ste odpočítali výšky žien od mužov a dostali stez= 2,5, zadajte = NORM.S.DIST (A1; FALSE); mali by ste dostať 0,0175. To znamená, že ak bola priemerná výška všetkých mužov na vysokej škole rovnaká ako priemerná výška všetkých žien na vysokej škole, šanca na dosiahnutie tejto vysokejz-skóre vo vzorke je iba 0,0175, alebo 1,75 percenta.
Tipy
Môžete ich tiež vypočítať v R, SAS, SPSS alebo na niektorých vedeckých kalkulačkách.