V štatistike sa používajú rôzne druhy korelácií na meranie vzájomných vzťahov premenných. Napríklad pomocou dvoch premenných - stredoškolské a GPA - môže pozorovateľ nakresliť a korelácia, že študenti s nadpriemerným stredoškolským vzdelaním zvyčajne dosiahnu nadpriemernú vysokú školu GPA. Korelácie tiež merajú pevnosť vzťahu a či je korelácia medzi premennými pozitívna alebo negatívna. Typ vykonávanej korelácie závisí od toho, či sú premenné nečíselné alebo intervalové údaje, napríklad teplota.
Korelácia momentu produktu Pearson
Pearsonova produktová korelácia bola pomenovaná po Karlovi Pearsonovi, zakladateľovi disciplíny matematickej štatistiky. Považuje sa to za jednoduchú lineárnu koreláciu, čo znamená, že vzťah medzi dvoma premennými závisí od toho, či sú konštantné. Pearson sa používa s intervalovými údajmi na meranie sily korelácie, ktorá je v rovnici predstavovaná písmenom r. Táto korelácia tiež ukazuje, či je vzťah pozitívny alebo negatívny; predstavuje čísla ocenené medzi +1 a -1. Čím je hodnota r bližšie k -1,00 alebo +1,00, tým silnejšia je korelácia. Čím bližšie je hodnota r k číslu 0, tým slabšia je korelácia. Napríklad, ak by sa r rovnalo -.90 alebo .90, znamenalo by to silnejší vzťah ako -.09 alebo .09.
Spearmanova korelácia s hodnotami
Spearmanova korelácia s rebríčkami bola pomenovaná po štatistikovi Charlesovi Edwardovi Spearmanovi. Spearmanova rovnica je jednoduchšia a často sa v štatistikách používa namiesto Pearsona, aj keď je menej presvedčivá. Sociálni vedci môžu tiež použiť Spearmanovu koreláciu medzi kvalitatívnymi údajmi, ako je etnický pôvod alebo pohlavie, a kvantitatívnymi údajmi, ako je počet spáchaných trestných činov. Korelácia sa počíta pomocou nulovej hypotézy, ktorá sa následne prijme alebo odmietne. Nulová hypotéza obvykle pozostáva z otázky, na ktorú treba odpovedať; napríklad to, či sú počty trestných činov rovnaké pre mužov a ženy.
Kendall Rank Correlation
Kendallova korelačná korelácia, pomenovaná pre britského štatistika Maurice Kendalla, meria silu závislosti medzi množinami dvoch náhodných premenných. Kendall je možné použiť na ďalšiu štatistickú analýzu, keď Spearmanova korelácia odmietne nulovú hypotézu. Dosahuje koreláciu, keď hodnota jednej premennej klesá a hodnota druhej premennej rastie; táto korelácia sa označuje ako nesúladné páry. Korelácia môže nastať aj vtedy, keď sa obe premenné zvýšia súčasne, čo sa označuje ako zhodný pár.