V štatistike sa parametrické a neparametrické metodiky odvolávajú na metódy, v ktorých má súbor údajov normálny vs. nenormálne rozdelenie, resp. Parametrické testy vytvárajú určité predpoklady o súbore údajov; konkrétne, že údaje sú čerpané z populácie so špecifickým (normálnym) rozdelením. Neparametrické testy vytvárajú menej predpokladov o množine údajov. Väčšina základných štatistických metód je parametrických a parametrické testy majú vo všeobecnosti vyššiu štatistickú silu. Ak nie je možné urobiť potrebné predpoklady o súbore údajov, môžu sa použiť neparametrické testy. Tu sa zoznámite s dvoma parametrickými a dvoma neparametrickými štatistickými testami.
Parametrický test pre nezávislé merania medzi dvoma skupinami: t-test
•••Obrázky značky X / obrázky značky X / Getty Images
T-test sa používa na porovnanie priemerov dvoch súborov údajov, keď sú údaje normálne distribuované. Tieto dve skupiny údajov musia byť navzájom nezávislé. Štatistika t sa rovná rozdielu medzi skupinovými priemermi vydelenému štandardnou chybou rozdielu medzi skupinovými priemermi.
Test parametrickej korelácie: Pearson
•••Thinkstock Images / Comstock / Getty Images
Spoločnou parametrickou metódou merania korelácie medzi dvoma premennými je Pearsonova korekcia produktu a okamihu. Dve premenné, xay, musia byť každá normálne rozdelené. Vypočítajú sa priemery a odchýlky premenných. Potom možno koreláciu vypočítať ako kovarianciu medzi dvoma premennými vydelenú súčinom ich štandardných odchýlok.
Test neparametrickej korelácie: Spearman
•••Goodshoot / Goodshoot / Getty Images
Spearmanov koeficient Rankovej korelácie je podobný Pearsonovmu koeficientu, ale používa sa, keď sú údaje ordinálne (zvyčajne kategorické údaje, nastavený do polohy na nejakej stupnici), nie na interval (údaje merané pozdĺž stupnice, kde sú všetky údajové body v rovnakej vzdialenosti od jedného ďalší). Tento test funguje v podstate rovnako ako Pearsonov korelačný test, najskôr je potrebné zoradiť iba údaje.
Neparametrický test na nezávislé merania medzi dvoma skupinami: Mann-Whitneyov test
•••John Foxx / Stockbyte / Getty Images
Mann-Whitneyov test sa používa na porovnanie priemerov medzi dvoma skupinami ordinálnych (teda neparametrických) údajov. Štatistika Mann-Whitney (U) sa počíta zoradením všetkých údajov (skóre) do poradia. Potom U je súčet počtu skóre z experimentálnej skupiny, ktoré sú menšie ako každé z kontrolnej skupiny.