Korelačný koeficient alebo r vždy spadá medzi -1 a 1 a hodnotí lineárny vzťah medzi dvoma súbormi údajových bodov, ako sú xay. Korelačný koeficient môžete vypočítať vydelením súčtu opraveného vzorkou alebo S štvorcov pre (x krát y) druhou odmocninou súčtu opraveného súčtu x2 krát y2. Vo forme rovnice to znamená: Sxy / [√ (Sxx * Syy)].
Odvodíte S druhou mocninou súčtu vašich dátových bodov, vydelením počtom celkových dátových bodov a potom odčítaním tejto hodnoty od súčtu štvorcových dátových bodov. Napríklad vzhľadom na množinu x údajových bodov: 3, 5, 7 a 9 by ste vypočítali hodnotu Sxx tak, že najskôr každý bod zarovnáte na druhú a potom tieto štvorce sčítate, čo má za následok 164. Potom od tejto hodnoty odčítajte štvorcový súčet týchto dátových bodov vydelený počtom dátových bodov alebo (24 * 24) / 4, čo sa rovná 144. To má za následok Sxx = 20. Vzhľadom na množinu dátových bodov y: 2, 4, 6 a 10 by ste postupovali rovnakým spôsobom pri výpočte Syy = 156 - [(22 * 22) / 4], čo sa rovná 35, a Sxy = 158 - [(24 * 22) / 4], čo sa rovná 26.
Potom môžete vložiť stanovené hodnoty pre Sxx, Syy a Sxy do rovnice Sxy / [√ (Sxx * Syy)]. Pri použití vyššie uvedených hodnôt bude výsledkom 26 / [√ (20 * 35)], čo sa rovná 0,983. Pretože táto hodnota je veľmi blízka 1, naznačuje to silný lineárny vzťah medzi týmito dvoma súbormi údajov.