Ankety a výskumníci často využívajú prieskumy na zhromažďovanie názorov a žiadajú respondentov, aby ohodnotili svoje pocity z piatich možných odpovedí. Tento formát, známy ako Likertova škála, sa niekedy spriemeruje, aby poskytol široký odhad schválenia alebo nesúhlasu. Je to jednoduchý výpočet, ale nie je to nevyhnutne také užitočné, ako sa zdá.
Váhy Likert a Likert
Likertova škála je pomenovaná podľa svojho tvorcu, amerického vedca Rensisa Likerta, ktorý sa domnieval, že užitočnosť prieskumov poskytujúcich iba odpovede áno alebo nie je obmedzená. Jeho inováciou bolo namiesto vyjadrenia otázky urobiť vyhlásenie a potom požiadať respondentov, aby ohodnotili mieru, do akej súhlasia alebo nesúhlasia so základným tvrdením. Tento názor je vyjadrený na päťbodovej škále, pričom stredný bod predstavuje neutrálny názor a ďalšie štyri možnosti vyjadrujú mierny, umiernený a silný súhlas alebo nesúhlas. Prieskumové otázky používajú rovnakú štruktúru, ale odlišný súbor možností - napríklad „na stupnici od 1 do 5 aká je pravdepodobnosť, že... "- sú označované ako Likertov typ alebo Likertov typ a fungujú v podstate rovnako spôsobom.
Priemerovanie Likertových odpovedí
Pretože Likertove a Likertove podobné otázky z prieskumu sú prehľadne zoradené podľa číselných odpovedí, je to jednoduché a lákavé ich spriemerovať pridaním číselnej hodnoty každej odpovede a potom vydelením počtom respondenti. Výrazu „Silný súhlas“ sa zvyčajne priradí hodnota päť a výrazu „Silný nesúhlas“ hodnota jeden, takže akýkoľvek priemer, ktorého výsledkom je číslo väčšie ako tri - stred stupnice a jeho neutrálna hodnota - by sa mohli interpretovať ako celkové schválenie, zatiaľ čo hodnota pod tri by naznačovala nesúhlas.
Argumenty proti spriemerovaniu
Konverzia odpovedí na otázku typu Likert na priemer sa javí ako zrejmý a intuitívny krok, ale nemusí nevyhnutne predstavovať dobrú metodológiu. Jedným dôležitým bodom je, že respondenti sa často zdráhajú vyjadriť vyhranený názor a môžu výsledky skresliť gravitáciou k neutrálnej stredovej reakcii. Tiež predpokladá, že emocionálna vzdialenosť medzi miernym súhlasom alebo nesúhlasom a silným súhlasom alebo nesúhlasom je rovnaká, čo nemusí platiť. Na svojej najzákladnejšej úrovni je problém v tom, že čísla v Likertovej škále nie sú čísla ako také, ale sú prostriedkom na zaraďovanie odpovedí. Ak sa napríklad čísla nahradia písmenami A až E, predstava ich priemerovania sa stane zjavne absurdnou.
Ďalšie prístupy k Likertovým údajom
Existujú konštruktívnejšie spôsoby prístupu k Likertovým údajom. Najjednoduchšie je vypočítať skôr medián ako priemer. Usporiadajte odpovede postupne a vyhľadajte odpoveď, ktorá spadá do číselného stredu. Keby ste mali napríklad 100 odpovedí, bola by to 50. odpoveď. Medián, ktorý je 3 alebo vyšší, naznačuje, že väčšina respondentov súhlasila, zatiaľ čo jeden pod 3 naznačuje, že väčšina respondentov nesúhlasila. Ďalšou bežnou technikou je spojenie pozitívnych a negatívnych reakcií a vytvorenie širokého výsledku schválenia alebo nesúhlasu. Rovnako ako priemerovanie ide aj o slabé využitie údajov, pretože opäť nezohľadňuje rozdiely medzi miernym a silným nesúhlasom.
Užitočnejším prístupom je zoznam odpovedí v číselnom poradí a ich rozdelenie do štyroch rovnakých skupín. Posledné číslo v každej skupine sa označuje ako kvartil. Teraz odčítajte prvé z týchto čísel od tretieho, aby ste dostali takzvaný medzikvartilový rozsah alebo IQR. Ak je vaše IQR jedna alebo dve, nie sú názory vašich respondentov také vzdialené. Ak sú to vaše tri alebo štyri, ukazuje to, že vaše vyhlásenie prinieslo silne polarizované odpovede.