Кривая совокупной вероятности - это визуальное представление совокупной распределительной функции, которая представляет собой вероятность того, что переменная будет меньше или равна заданному значению. Поскольку это кумулятивная функция, кумулятивная распределительная функция на самом деле представляет собой сумму вероятностей того, что переменная будет иметь какое-либо из значений меньше указанного. Для функции с нормальным распределением кривая кумулятивной вероятности будет начинаться с 0 и подниматься до 1, при этом самая крутая часть кривой в центре, представляющая точку с наибольшей вероятностью для функция.
Перечислите все значения для «x». Если «x» является непрерывной функцией, выберите интервалы для «x» и перечислите их. Интервалы должны быть равномерно распределены, от наименьшего «x» до наибольшего. Меньшие интервалы приведут к более плавной и точной кривой совокупной вероятности. Например, пусть значения «x» равны 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и 10.
Вычислите вероятности для каждого значения или интервала «x». Все вероятности должны быть от 0 до 1. Если «x» имеет нормальное распределение, наивысшие вероятности будут в центре диапазона, а вероятности на любом из крайних значений будут близки к 0. Для примера, начинающегося на шаге 1, соответствующие вероятности для «x» могут быть 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 и 0.
Вычислите совокупные суммы для каждой вероятности «x». Совокупная вероятность для каждого значения «x» будет вероятностью этого «x» плюс вероятности каждого предшествующего «x». В В этом примере соответствующие кумулятивные вероятности для «x» будут равны 0, 0, 0, 0,05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 и 1.0. Если «x» имеет нормальное распределение, первые значения всегда будут 0. Независимо от типа распределения, последнее значение кумулятивной функции вероятности будет равно 1.
Изобразите точки для кумулятивной функции распределения. Горизонтальная ось должна включать все значения или интервалы «х». Вертикальная ось должна находиться в диапазоне от 0 до 1. Соедините точки максимально плавно. Если «x» имеет нормальное распределение, кривая будет напоминать растянутую форму «s».