Статистическая значимость - важная концепция, которую необходимо понимать при интерпретации данных, полученных в результате экспериментов. Термин «статистическая значимость» относится к вероятности того, что результаты получены случайно, а не в результате действий, выполненных в экспериментальном исследовании. Статистическая значимость 0,05 или выше считается достаточно большой, чтобы сделать результаты исследования недействительными. Поэтому важно правильно рассчитать это значение при работе с данными, записанными в ходе эксперимента.
Запишите гипотезу, которую ваши данные должны подтвердить или опровергнуть. Характер гипотезы подскажет, следует ли использовать односторонний или двусторонний статистический анализ для расчета статистической значимости. Односторонний расчет используется при попытке ответить на вопрос, который сосредоточен на одной переменной, например: «У женщин больше шансов получить высокие баллы на экзаменах по статистике, чем у мужчин?» А Двусторонний подход следует использовать при попытке изучить открытые гипотезы, такие как: «Есть ли существенные различия между оценками мужчин и женщин по статистике? Экзамены?"
Организуйте свои данные. Сделайте на листе бумаги две колонки. Поместите все результаты, которые согласуются с одним результатом эксперимента, в один столбец, а все результаты, согласующиеся с другим результатом, в другой столбец. Используя пример статистического теста, для одностороннего теста вы можете создать один столбец, в котором вы поставите итоговую отметку для каждая студентка, набравшая больше баллов по тесту, и один столбец для отслеживания каждого учащегося мужского пола, набравшего баллы выше. Для двустороннего расчета вы должны указать, насколько выше каждый женский результат был в одном столбце, а насколько выше был каждый мужчина в другом столбце.
Рассчитайте вероятность случайного достижения этих результатов. Для одностороннего теста вы делаете это, используя расчет биномиального распределения. Для этого расчета воспользуйтесь графическим или статистическим калькулятором. Вам нужно определить один результат как успешный (например, количество женщин, набравших больше очков) и ввести это число в калькулятор вместе с с количеством испытаний (сколько студентов было в классе). Для двустороннего теста удвойте результат, который вы получите, когда сделаете это. расчет.
Найдите критические значения количества испытаний и типа теста в таблице статистики. Сравните это число со значением, полученным на шаге 3. Если ваша статистика выше, чем статистика в таблице, результат является статистически значимым. В противном случае результат статистически не значим.